[发明专利]一种基于脑电波的录像控制方法在审
申请号: | 202110031403.2 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112911136A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 吕力超;欧水坤;欧健银 | 申请(专利权)人: | 深圳市宏智力科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/76;G06F3/01 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 孟学英 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 脑电波 录像 控制 方法 | ||
1.一种基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取脑电波数据;
S2:从所述脑电波数据中提取出下述数据中的至少一个:专注度数据、放松度数据和喜好度数据;
S3:若所提取的所述专注度数据、放松度数据或喜好度数据大于预先设置的相应专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值,则启动拍照和/或录像;
其中,所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值设置为可调节。
2.如权利要求1所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,调节所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值的方法包括脑波应用训练,包括如下步骤:
S31:对大脑进行脑力训练引导;
S32:将训练结果上传到云端进行数据分析并得到分析结果;
S33:根据所述分析结果调节所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值。
3.如权利要求2所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,步骤S32中所述分析结果包括:根据用户认为自己是否达到专注状态、放松状态和喜好状态的判断,分别确定所述用户专注度的值、放松度的值和喜好度的值。
4.如权利要求3所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,所述用户通过咬牙动作反馈自己达到所述专注状态、放松状态或喜好状态。
5.如权利要求3所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,步骤S32中所述分析结果还包括:通过分别采集至少两组数据并取平均值确定所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值;
或,确定所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值:使得用所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值判断用户是否处于专注、放松或喜好状态时出错最少,所述出错最少包括误判率最低和漏判率最低。
6.如权利要求1所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,调节所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值的方法包括设置调节,供用户根据需要人为设置。
7.如权利要求1所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,调节所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值的方法包括:根据用户查看拍摄的照片或视频时对是否符合用户预期的回答而进行调节得到的专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值。
8.如权利要求7所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,调节所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值的方法包括深度神经网络学习,包括如下步骤:
T31:所述拍照和/或录像接受查看和评价;
T32:将所述查看和评价结果输入到深度神经网络进行深度学习,从而调节所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值的数值范围。
9.如权利要求7所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,所述用户查看拍摄的照片或视频时对是否符合用户预期的回答包括:专注度拍摄下的视频数目是多了还是少了还是刚刚好;根据用户的回答上下调整专注度拍摄的阈值,新设定阈值配置在下一次开机拍摄时就会生效;如此循环。
10.如权利要求1-9中任一权利要求所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,将所述专注度阈值、放松度阈值或喜好度阈值上传至云端,进行统计和比对,根据用户标签得到不同用户群体的阈值设置偏好。
11.如权利要求10所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,将所述阈值设置偏好推荐给具有相同所述标签的其他用户。
12.如权利要求1所述的基于脑电波的录像控制方法,其特征在于,步骤S2中提取出的数据还包括咬牙信号数据,将所述咬牙信号数据与预先设置的咬牙信号阈值对比,当所述咬牙信号数据大于所述咬牙信号阈值时,判断为有咬牙动作发生。
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