[发明专利]一种空调控制方法、装置、存储介质及空调在审

专利信息
申请号: 202110029907.0 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112815493A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 李俊泽;宋士奇;刘健军;汪进 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/89 分类号: F24F11/89;F24F11/88;F24F11/65;F24F11/56;G06T7/00;F24F120/14
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 高莹;梁永芳
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 空调 控制 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种空调控制方法,其特征在于,包括:

在所述空调的睡眠模式开启后,通过红外传感器对房间内处于睡眠状态的用户进行扫描,得到所述用户的人体红外热成像图;

对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图;

将得到所述各个器官的红外热成像图与预设的相应器官的正常温度进行对比,判断相应器官温度是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图,包括:

将所述人体红外热成像图通过全卷积网络进行特征提取得到第一特征矩阵图;

对所述第一特征矩阵图进行至少一次下采样得到至少一个第二特征矩阵图;

将最后一次下采样得到的所述第二特征矩阵图进行至少一次上采样得到至少一个第三特征矩阵图;

将所述第一特征矩阵图、所述至少一个第二特征矩阵图和所述至少一个第三特征矩阵图中维度相同的特征矩阵图的相同位置进行特征融合;

在进行所述特征融合后,通过logistic回归得到所述用户人体各个器官的红外热成像图。

3.根据权利要求1或2所述的方法,对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图,包括:

将所述人体红外热成像图发送至云端服务器,由所述云端服务器对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:

若判断所述用户的各个器官中的任一器官温度异常,则在所述用户结束睡眠状态后,发出相应提示信息。

5.一种空调控制装置,其特征在于,包括:

扫描单元,用于在所述空调的睡眠模式开启后,通过红外传感器对房间内处于睡眠状态的用户进行扫描,得到所述用户的人体红外热成像图;

处理单元,用于对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图;

判断单元,用于将得到所述各个器官的红外热成像图与预设的相应器官的正常温度进行对比,判断相应器官温度是否异常。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元,包括:

特征提取单元,用于将所述人体红外热成像图通过全卷积网络进行特征提取得到第一特征矩阵图;

下采样单元,用于对所述第一特征矩阵图进行至少一次下采样得到至少一个第二特征矩阵图;

上采样单元,用于将最后一次下采样得到的所述第二特征矩阵图进行至少一次上采样得到至少一个第三特征矩阵图;

特征融合单元,用于将所述第一特征矩阵图、所述至少一个第二特征矩阵图和所述至少一个第三特征矩阵图中维度相同的特征矩阵图的相同位置进行特征融合;

逻辑回归单元,用于在进行所述特征融合后,通过logistic回归得到所述用户人体各个器官的红外热成像图。

7.根据权利要求5或6所述的装置,所述处理单元,对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图,包括:

将所述人体红外热成像图发送至云端服务器,由所述云端服务器对所述人体红外热成像图进行语义分割,得到所述用户人体各个器官的红外热成像图。

8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括:

提示单元,用于若所述判断单元判断所述用户的各个器官中的任一器官温度异常,则在所述用户结束睡眠状态后,发出相应提示信息。

9.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述方法的步骤。

10.一种空调,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一所述方法的步骤,包括如权利要求5-8任一所述的空调控制装置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110029907.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top