[发明专利]验证用户电子邮件真实性的系统及关联的装置和处理方法

权利要求书

1.一种装置，包括：

处理器：

确定真实用户电子邮件和所述真实用户电子邮件的用户之间的至少一个关联；

基于所确定的至少一个关联，生成至少一个关联信号；以及

基于所述至少一个关联信号，生成用于验证至少一个用户电子邮件的真实性的深度学习模型。

2.根据权利要求1所述的装置，

其中，所述处理器包括与学习部分相对应的第一部分，以及

其中，所述至少一个关联能够通过以下方式确定：将自然语言中的词语以向量的形式映射至高维数学空间，并通过计算两个向量之间的相似度获得关联。

3.根据权利要求2所述的装置，

其中，至少一个关联对应于能够学习的至少一个模式。

4.根据权利要求1所述的装置，

其中，所述处理器包括对应于训练部分的第二部分，以及

其中，所述至少一个关联信号能够根据基于长短期记忆的技术被处理来进行训练，以生成所述深度学习模型。

5.根据权利要求1所述的装置，

其中，要验证真实性的所述至少一个用户电子邮件不同于所述真实用户电子邮件。

6.根据权利要求1所述的装置，

其中，要验证真实性的所述用户电子邮件与用户相关联，并且要验证真实性的所述用户电子邮件的用户与用户身份数据相关联，以及

其中，所述装置能够与至少一个设备通信，所述设备能够被利益方用来生成和传送至少一个输入信号，所述输入信号指示要验证真实性的用户电子邮件和用户身份数据。

7.根据权利要求1所述的装置，所述真实用户电子邮件是多个真实用户电子邮件之一，每个所述真实用户电子邮件与用户和关联于所述真实用户电子邮件的用户的唯一身份数据相关联。

8.一种处理方法，包括：

基于多个真实用户电子邮件，开发深度学习模型；

接收输入信号，所述输入信号指示要验证真实性的至少一个用户电子邮件；以及

基于所述深度学习模型，验证所述至少一个用户电子邮件的真实性，

其中，每个所述真实用户电子邮件与用户和关联于所述真实用户电子邮件的用户的唯一身份数据相关联，

其中，能够挖掘真实用户电子邮件与所述真实用户电子邮件的用户之间的至少一个关联，并且能够基于所挖掘的至少一个关联生成至少一个关联信号，以及

其中，所述深度学习模型是通过处理所述至少一个关联信号开发的。