[发明专利]一种高血压糖尿病人群的全民健身模型开发方法

说明书

本发明公开了一种高血压糖尿病人群的“全民健身”模型开发方法，通过较为全面地收集了目前高血压病和糖尿病疾病和康复治疗知识、健身运动和健身指导的相关知识资料，该知识图谱模型的用途是作为核心数据模型用来支持各种健身指导软件系统的开发，实现健身人员(特别是高血压、糖尿病特殊人群的健身人员)可以通过搜索，甚至通过在信息系统上进行自然语言问答，就能得到针对特殊人群健身人员的疾病特征、身体状况特征的病理与药物治疗、饮食治疗和运动治疗相关的知识，以及全面丰富的全民健身相关的知识、健身指导方法过程和组织相关的知识，目地是使健身人员使用这些应用系统能够得到深入的个性化健身指导。

技术领域

本发明涉及知识图谱领域，具体是一种高血压糖尿病人群的“全民健身”模型开发方法。

背景技术

2012年5月17日，Google正式提出了知识图谱的概念，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述，用来泛指各种大规模的知识库。知识图谱和知识库同样都能够支持知识的搜索引擎功能，但知识图谱不仅仅去寻找关键词，在知识库中检索相应的实体之后，给出完整的知识体系；而是能够首先进行语义的理解，识别近义词、逻辑条件限定来查询目标知识并与知识库进行匹配，更能够在语义学习和理解的基础上，识别对话场景下的目标知识需求，具备能够以准确简洁的自然语言为用户提供问题的解答，这种问答系统是提供知识服务的一种高级形式，使得机器更智能，与人能够对话交互。

目前，在医学方面知识图谱有很多探索，形成了一系列的应用和相关技术。在体育领域，知识图谱主要用于分析加工研究文献，探讨了体育学科研究的前沿动态、发展趋势及发展脉络。在医学领域，知识图谱的研究和应用成果较多，根据袁凯琦等人的研究结果表明，目前医学知识图谱具体应用主要包括以下三大类：医疗信息搜索引擎、医疗问答系统和医疗决策支持系统。目前，尚无专门针对高血压人群健身活动指导的知识图谱模型，因此，本领域技术人员提供了一种高血压糖尿病人群的“全民健身”模型开发方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高血压糖尿病人群的“全民健身”模型开发方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种高血压糖尿病人群的“全民健身”模型开发方法，包括如下步骤：

A收集知识资料：全面的收集高血压/糖尿病的从疾病病因和临床医疗、饮食治疗、运动治疗、运动康复、减重和预防、体育运动、全民健身指导等完整的知识资料；

B整理和建立初步的知识图谱模型：采用自动OCR技术处理上述知识资料，然后使用文本挖掘的技术建立初步的RDF知识图谱模型，以及重要知识内容知识卡片；

C指导方案核定：进一步梳理出和相应疾病特征、身体状况特征、健身要求特征、健身运动方案等关键词相关联的运动方案，并由权威机构和专家拟定和审核的健身方案，核定给出的相应的运动方案建议知识卡片；

D拓展知识图谱模型：进一步抽取所有知识图谱模型和知识卡片中的检索关键词、检索问答方案等，按知识之间的关联方式关联起来，整体扩充知识图谱模型；

E搜索响应建模：根据用户“查询搜索-浏览结果”之间的关联，使用人工智能和机器学习的方法，建立起知识查询响应模型，用以进一步辅助提高查询搜索和知识问答方案的响应结果，形成闭环的自动迭代优化的响应模型。

作为本发明进一步的方案：所述步骤A中在原始基础知识资料收集环节，就全面地收集整理了：针对高血压、糖尿病人群的从疾病病因、病理，到临床医疗、饮食治疗、运动治疗、运动康复、减重和预防、体育运动、全民健身指导等一系列完整的知识资料，特别的，全民健身活动相关资料包含：全民健身的科学原理、全民健身的具体项目或锻炼方式、全民健身的运动损伤防治、有关康复治疗的健身活动、全民健身效果的测量与评价、全民健身活动的组织与开展、全民健身场地与器材设施等七个方面。