[发明专利]基于误差逆传播的产品协同设计任务数据分解分配方法

说明书

本发明公开了一种基于误差逆传播的产品协同设计任务数据分解分配方法。对设计任务按功能与结构进行初步分解为各个子任务；对分解后的子任务通过任务粒度进行控制和判断处理；将子任务分解或者重新分解，将分解后的任务作为子任务再回去处理；分解后通过耦合度控制设计任务中子任务之间的信息交互关系：处理获得各个子任务的任务均衡度，以通过任务均衡度控制子任务的数据规模大小：使用误差逆传播算法对子任务进行匹配冗余度分析与控制，将设计任务的分解结果进行分配发送到各个任务工作数据端。本发明对产品协同设计任务数据进行处理，利用多方面的技术手段，对产品协同设计任务数据实现了准确有效的分解分配。

技术领域

本发明涉及了一种任务数据分解分配处理方法，尤其是涉及了一种基于误差逆传播的产品协同设计任务数据分解分配方法。

背景技术

随着产品个性化定制趋势的加深，企业与企业间、企业与供应商、多类型服务商及客户之间的协作范围和协作程度也在不断深化，为了更高效的产出更富含创新创意的产品设计方案，越来越多的设计智能主体被允许参与到核心企业的产品设计过程中，以基于互联网的产品协同设计平台(如第三方众包服务平台)为依托，充分利用各种产品协同设计技术和工具，对客户需求进行分析映射，对产品设计任务进行科学分解与合理分配，对协同设计过程进行跟踪管控，最终共同完成产品的设计。基于互联网的产品协同设计作为一种新型并具发展潜力的设计模式，综合了传统设计模式和先进设计技术的优势，以低成本、高效率和高创新创意价值为特点，使企业更加柔性化地适应市场和客户的个性化需求。其中，设计任务的分解是产品协同设计过程的重要组成部分，合理地对设计任务进行分解，可以降低设计协同过程中设计智能主体之间的交互复杂度，对实现产品协同设计过程进度的稳定性和设计成果集成的质量可靠性具有重要影响。当前设计任务分解技术和工具主要针对传统产品协同设计模式，面向的是具有稳定专业设计团队和成熟便捷交互条件的设计环境，不再适应于基于互联网的以产品协同设计平台(如第三方众包服务平台)为依托的产品协同设计模式。针对互联网环境下面向高动态不确定性设计智能体资源的产品协同设计模式，设计任务分解分配时需要同时考虑任务和设计智能体资源状态，开展多维评价，同时也要考虑任务分解技术的平台集成性，目前，该问题仍然缺乏行之有效的通用解决方案。

发明内容

为了解决产品协同设计过程中需求、功能和结构繁多复杂且与资源密切相关的任务数据分解分配问题，针对目前产品协同设计任务分解分配缺乏综合定量处理的问题，本发明提供了一种基于误差逆传播算法的产品协同设计任务数据分解分配方法，综合考虑了任务粒度、任务耦合度、任务均衡度和匹配冗余度进行处理，对产品协同设计任务数据实现了准确有效的分解分配。

如图5所示，本发明是通过以下技术方案实现的：

(1)对设计任务按功能与结构进行初步分解为各个子任务，如图1所示，子任务的类型会分为独立型、依赖型和耦合型，在设计任务的分解过程中，实时判断每个子任务是否为独立型：若子任务为独立型，则跳到进行步骤(5)；否则跳到进行步骤(2)；

(2)对分解后的子任务通过任务粒度进行控制：由任务关联内聚系数与任务重用内聚系数处理获得子任务的任务粒度，然后根据任务粒度进行判断处理：

若任务粒度小于预设的粒度阈值，则跳到进行步骤(4)；

否则跳到进行步骤(3)；

(3)将子任务进行进一步分解或者重新分解，将分解后的任务作为子任务再回到步骤(2)进行处理；

(4)分解后通过耦合度控制反映设计任务中子任务之间的信息交互关系：

对于设计任务，通过信息关联矩阵分析子任务之间信息交互关联，然后对子任务之间的交互影响进行量化处理获得设计任务的任务耦合度，然后根据设计任务进行判断处理：

若任务耦合度小于预设的耦合度阈值，则进行下一步骤；

否则设计任务中的子任务进行任务合并处理，然后回到步骤(2)；