[发明专利]全息显示方法及全息显示系统

权利要求书

1.一种全息显示方法，其特征在于，所述方法包括：

S10，获取目标场景信息；

S20，训练人脸区域定位检测模型，所述人脸区域定位检测模型识别出所述目标场景信息中的人脸区域信息；其中，训练所述人脸区域定位检测模型的步骤还包括：

提供包含人脸图像的原始图像数据集给到特征提取网络，所述特征提取网络输出原始图像特征信息；

将所述原始图像特征信息分别输入至区域提取网络和分类与位置反馈网络中，所述区域提取网络用于提取选定区域的HOG特征，所述分类与位置反馈网络对所述HOG特征进行分类，输出人脸区域信息；

S30，判断所述人脸区域信息中的人物是否戴眼镜；若所述人脸区域信息中的人物戴眼镜，则对包含于所述人脸区域信息中的眼镜信息进行移除，并对剩余的所述人脸区域信息进行面部重要特征提取；若所述人脸区域信息中的人物没有戴眼镜，则直接对所述人脸区域信息进行面部重要特征提取；

通过所述人脸区域信息的面部重要特征确定所述人脸区域信息中的瞳孔位置；

S40，计算显示面板内部每一像素区域与所述瞳孔位置之间的侧视角，及每一所述像素区域在对应所述侧视角下的驱动电压值；

S50，将所述驱动电压值施加到对应的所述像素区域。

2.根据权利要求1所述的全息显示方法，其特征在于，所述S10中，所述目标场景信息由瞳孔跟踪器获取，所述瞳孔跟踪器为彩色摄像机。

3.根据权利要求2所述的全息显示方法，其特征在于，所述通过所述人脸区域信息的面部重要特征确定所述人脸区域信息中的瞳孔位置的步骤还包括：

对所述人脸区域信息进行图像分割提取，得到所述人脸区域信息的面部重要特征；

所述面部重要特征包括所述人脸区域信息的眼部区域信息，根据所述眼部区域信息中计算瞳孔位置，所述瞳孔位置是所述眼部区域信息中的瞳孔与所述显示面板之间的相对位置。

4.根据权利要求1所述的全息显示方法，其特征在于，所述S40还包括：

S401，根据所述瞳孔位置计算显示面板内部每一像素区域与所述瞳孔位置之间的侧视角；

S402，依据存储在所述显示面板内部寄存器的侧视角与驱动电压信息，计算在所述侧视角下所述显示面板内部每一所述像素区域对应的驱动电压值。

5.一种全息显示系统，其特征在于，所述全息显示系统还包括光束控制系统、光导系统、显示器以及目标场景获取系统；

其中，所述目标场景获取系统用于获取目标场景信息，所述全息显示系统识别出所述目标场景信息中的瞳孔位置，并计算所述显示器每一像素区域与所述瞳孔位置之间的侧视角及每一所述像素区域在对应所述侧视角下的驱动电压值，并将所述驱动电压值施加到对应的所述像素区域；

其中，所述全息显示系统通过训练人脸区域定位检测模型识别所述目标场景信息中的人脸区域信息，训练所述人脸区域定位检测模型的步骤还包括：

提供包含人脸图像的原始图像数据集给到特征提取网络，所述特征提取网络输出原始图像特征信息；

将所述原始图像特征信息分别输入至区域提取网络和分类与位置反馈网络中，所述区域提取网络用于提取选定区域的HOG特征，所述分类与位置反馈网络对所述HOG特征进行分类，输出人脸区域信息；

其中，所述全息显示系统确定所述人脸区域信息中的瞳孔位置的步骤包括：

判断所述人脸区域信息中的人物是否戴眼镜；若所述人脸区域信息中的人物戴眼镜，则对包含于所述人脸区域信息中的眼镜信息进行移除，并对剩余的所述人脸区域信息进行面部重要特征提取；若所述人脸区域信息中的人物没有戴眼镜，则直接对所述人脸区域信息进行面部重要特征提取；

通过所述人脸区域信息的面部重要特征确定所述人脸区域信息中的瞳孔位置。

6.根据权利要求5所述的全息显示系统，其特征在于，所述目标场景获取系统包括瞳孔跟踪器，所述瞳孔跟踪器为彩色摄像机；所述光束控制系统包括背光源，所述光导系统包括光导薄膜或者光导片，所述显示器包括液晶显示器。