[发明专利]一种人脸特征的转换方法及装置

说明书

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人脸特征的转换方法及装置，解决在未存储人脸图像的情况下，更换人脸识别算法时需要重新召集相关人员进行特征识别，工作效率低且费时费力的问题，方法为：获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征，再确定特征转换方式，并基于所述特征转换方式，将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征，这样，能够借助于特征转换方式，将采用第一特征提取算法提取的人脸特征，转换为采用目标特征提取算法提取的人脸特征的形式，使得获得的第一人脸特征能够与采用目标特征提取算法提取的特征进行比较，为后续待识别对象的识别操作提供操作依据。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人脸特征的转换方法及装置。

背景技术

随着人脸识别技术的不断发展，人脸识别算法的种类也越来越多，而不同人脸识别算法之间是不兼容的。

目前，大部分企业在使用一种人脸识别算法时，需要召集相关人员，并利用该种人脸识别算法对相关人员进行人脸特征提取，以形成人脸特征库。后续，在进行人脸识别时，将获取的待识别用户的人脸特征与人脸特征库中的人脸特征进行比对，以确定待识别用户的身份。

然而，在不存储人脸图像以保护相关人员隐私的情况下，当企业想要切换使用另一种人脸识别算法时，则需要重新召集相关人员，利用另一种人脸识别算法对相关人员进行人脸特征提取，以形成新的人脸特征库。这样，费时费力，不利于自由切换人脸识别算法。

发明内容

本公开实施例提供一种人脸特征的转换方法及装置，用以解决现有技术中存在的在未存储人脸图像的情况下，更换人脸识别算法时需要重新召集相关人员进行特征识别，工作效率低且费时费力的问题。

本公开实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提出一种人脸特征的转换方法，包括：

获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征；

确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，并基于所述特征转换方式，将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征。

可选的，所述获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征，包括：

获取采集终端发送的待识别对象的第一人脸特征，其中，所述第一人脸特征是所述采集终端采用第一特征提取算法，对所述待识别对象进行特征提取后得到的；或者，

接收采集终端采集的待识别对象的人脸图像，采用第一特征提取算法对所述人脸图像进行特征提取，得到对应的第一人脸特征，并删除所述人脸图像。

可选的，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，包括：

获取样本特征集合，其中，一条样本特征中包含采用第一特征提取算法针对一个图像样本提取的第一样本特征，以及采用目标特征提取算法针对所述一个图像样本提取的目标样本特征；

采用所述样本特征集合中的样本特征，对初始的特征转换模型进行训练，直至基于L2loss损失函数计算得到的所述特征转换模型的损失值，满足预设的收敛条件；

将所述特征转换模型对输入特征进行处理的方式，确定为将采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，转换为采用目标特征提取算法提取的人脸特征的特征转换方式。

可选的，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸特征提取算提取的人脸特征之间的特征转换方式，包括：

分别采用第一特征提取算法和目标特征提取算法，对图像样本集合中的各个图像样本进行特征提取，得到每一个图像样本对应的第一样本特征和目标样本特征；