[发明专利]面向区域滑坡危险性评价的空间案例推理方法有效
| 申请号: | 202110013321.5 | 申请日: | 2021-01-06 |
| 公开(公告)号: | CN112767544B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
| 发明(设计)人: | 陈建华;赵铮;许开行;甘先霞;谢华伟;徐赫 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
| 主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 王霞 |
| 地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 面向 区域 滑坡 危险性 评价 空间 案例 推理 方法 | ||
1.一种面向区域滑坡危险性评价的空间案例推理方法,其特征在于,包括:
将待评估区域划分为很多网格,每个格网代表一个滑坡案例;
计算滑坡案例与其相邻网格在断层、水系以及路网缓冲面的空间邻近度;
确定出滑坡案例的中心点与其所属区域在各影响因子图层的等值面的空间拓扑关系,所述各影响因子图层包括坡度图层、坡向图层、岩性图层、土地利用图层、降雨量图层、高程图层、人口密度图层、植被覆盖度图层、断层图层、路网图层、水系图层以及震中图层;
提取滑坡案例在各影响因子图层的属性特征值;
计算未知滑坡案例与已知滑坡案例在所述各图层所对应维度上的欧式距离,并基于未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例在所述各图层所对应维度上的欧式距离,得到未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的属性相似度;
基于未知滑坡案例与其相邻网格在断层维度、水系维度以及路网维度的空间邻近度,每个所述已知滑坡案例与其相邻网格在断层维度、水系维度以及路网维度的空间邻近度,确定出未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例之间的空间邻近度相似度;
基于未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例在各图层的等值面的空间拓扑关系,确定出未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间拓扑关系相似度;
基于未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例之间的空间邻近度相似度,以及未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间拓扑关系相似度,确定出未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间综合相似度;
基于未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的属性相似度,以及未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间综合相似度,确定出未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的相似度;
基于与未知滑坡案例相似度最大的已知滑坡案例的滑坡状态,确定出未知滑坡案例的预估滑坡状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算未知滑坡案例与已知滑坡状态的多个已知滑坡案例在所述各图层所对应维度上的欧式距离,包括:
依据未知滑坡案例在所述各影响因子图层的属性特征值和已知滑坡状态的多个已知滑坡案例在所述各影响因子图层的属性特征值,计算未知滑坡案例与已知滑坡状态的多个已知滑坡案例在所述各图层所对应维度上的欧式距离。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的属性相似度为:
其中,Dist(X,Y)为未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例在各影响因子图层上的欧式距离,Wi为图层i所对应的权重。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例之间的空间邻近度相似度为:
其中,如果则为已知滑坡案例对应的第j个维度空间邻近度值,为未知滑坡状态的未知滑坡案例对应的第j个维度空间邻近度值,为邻近度值对应的权重。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间拓扑关系相似度为:
其中,D(Xi,Yi)表示未知滑坡案例与已知滑坡案例在一图层的等值面的空间拓扑关系,0表示不属于同一拓扑关系,1表示属于同一拓扑关系,q为图层的总数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间综合相似度为:
其中,Wp为未知滑坡案例与已知滑坡案例之间的空间邻近度相似度对应的权重,Wt为未知滑坡案例与已知滑坡案例的空间拓扑关系相似度对应的权重。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的相似度为:
其中,Ws为未知滑坡案例与每个所述已知滑坡案例的空间综合相似度对应的权重,Wa为未知滑坡案例与已知滑坡案例的属性相似度对应的权重。
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