[发明专利]信号处理方法、装置、设备及存储介质、芯片、模组设备

说明书

本申请实施例公开了一种信号处理方法、装置、设备及存储介质、芯片、模组设备，该方法包括：获取待处理信号；将所述待处理信号输入数字预失真网络中进行处理，得到预失真信号，所述数字预失真网络是利用功率放大器的历史输入信号和历史输出信号对记忆神经网络进行训练得到的；将所述预失真信号输入功率放大器中进行处理，得到处理后的信号，其中，所述处理后的信号与所述待处理信号呈线性关系。通过本申请实施例，可以提高对信号进行线性化处理的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信号处理方法、装置、计算机设备以及存储介质、芯片、模组设备。

背景技术

功率放大器(Power Amplifier，PA)作为基站发射机的重要部件，能够将信号经过放大后发射出去。通常，由于PA的非线性特性，信号经过PA会产生失真，因而多采用数字预失真(Digital Pre-Distortion，DPD)实现PA线性化。具体的，通过采用传统的多项式模型模拟出功率放大器的非线性特性，再进行相应逆矩阵运算后作为数字预失真技术，处理宽带调制信号。

通信技术发展的日新月异，所要求的通信速率越来越快，功率放大器作为通信系统中不可或缺的组件，其动态范围也在扩大，非线性特性和记忆性的复杂度也在增加，传统的多项式模型模拟PA非线性特性的准确度有待提升。

发明内容

本申请实施例提供一种信号处理方法、装置、计算机设备以及存储介质、芯片、模组设备，可以提高对信号进行线性化处理的准确度。

本申请实施例一方面提供了一种信号处理方法，包括：

获取待处理信号；

将所述待处理信号输入数字预失真网络中进行处理，得到预失真信号，所述数字预失真网络是利用功率放大器的历史输入信号和历史输出信号对记忆神经网络进行训练得到的；

将所述预失真信号输入功率放大器中进行处理，得到处理后的信号，其中，所述处理后的信号与所述待处理信号呈线性关系。

本申请实施例一方面提供了一种信号处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理信号；

输入模块，用于将所述待处理信号输入数字预失真网络中进行处理，得到预失真信号，所述数字预失真网络是利用功率放大器的历史输入信号和历史输出信号对记忆神经网络进行训练得到的；

处理模块，用于将所述预失真信号输入功率放大器中进行处理，得到处理后的信号，其中，所述处理后的信号与所述待处理信号呈线性关系。

可选的，所述装置还包括：训练模块，其中：

所述获取模块，还用于获取训练样本集，所述训练样本集包括功率放大器的多组历史输入信号和历史输出信号；

训练模块，用于以所述训练样本集中的历史输入信号作为记忆神经网络的输入，以所述训练样本集中的历史输出信号作为所述记忆神经网络的输出，对所述记忆神经网络进行正向训练，得到初次训练后的记忆神经网络；

所述训练模块，还用于利用所述训练样本集对所述初次训练后的记忆神经网络进行反向训练，得到所述数字预失真网络。

可选的，所述训练模块，还用于：

保持所述初次训练后的记忆神经网络的网络结构不变，以所述训练样本集中的历史输出信号作为所述初次训练后的记忆神经网络的输入，以所述训练样本集中的历史输入信号作为所述初次训练后的记忆神经网络的输出，对所述初次训练后的记忆神经网络进行反向训练，得到所述数字预失真网络。

可选的，所述装置还包括：确定模块以及执行模块，其中：

所述获取模块，还用于获取测试样本集，所述测试样本集包括测试输入信号和测试输出信号；