[发明专利]一种轨道机车车载多系统数据融合分析系统在审

专利信息
申请号: 202110007713.0 申请日: 2021-01-05
公开(公告)号: CN112769933A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 饶天贵;王成福;段录平;周培慧;彭联贴;张平;王超;李飞;姚全乐;余志浩 申请(专利权)人: 株洲中车时代电气股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L29/06;G06F16/71;G06F16/735;G06K9/00;G06K9/62;G07C5/00;G07C5/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘翠香
地址: 412001 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 轨道 机车 车载 系统 数据 融合 分析
【权利要求书】:

1.一种轨道机车车载多系统数据融合分析系统,其特征在于,包括:

数据集成子系统,包括若干台所述数据集成服务器,用于获取并存储各行车视频文件,并从相接的第三方系统中获取对应的各类行车信息,整合记录各车次对应机车的视频信息和各类行车信息;

视频分析子系统,包括若干台视频分析服务器,用于调用图像识别模型,基于目标车次对应机车的行车视频文件,对机车司机进行姿态行为识别和违章判断;

关联分析子系统,包括若干台关联分析终端,用于对目标车次对应机车进行行车视频文件、行车信息与违章信息的关联分析和显示。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述视频信息包括机车车型、机车车号、视频开始时间、视频结束时间、视频通道号、行车视频文件名称、视频存储路径。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:

转储子系统,包括若干台转储终端,用于获取行车视频文件,并按照解析获取的视频信息将所述行车视频文件整理后转存至所述数据集成服务器。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述转储子系统包括:

扫描检测模块,用于在外接的移动存储介质中扫描行车视频文件,解析获取各行车视频文件的视频信息;

数据预处理模块,用于在将各所述行车视频文件转码为预设视频编码格式后,按照所述视频信息对各所述行车视频文件进行本地存储;

文件上传模块,用于将各所述行车视频文件及其视频信息上传至所述数据集成服务器。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述转储子系统还包括:

语音提醒模块,用于进行语音消息提醒;所述语音消息提醒包括移动存储介质插拔事件提醒和上传完成提醒。

6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述扫描检测模块还用于:

根据所述视频信息,基于OCR技术对对应的行车视频文件进行字幕校验,以识别行车视频文件的篡改记录。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,与所述数据集成子系统相接的第三方系统包括:

用于提供LKJ运行记录信息的LKJ系统、用于提供6A数据信息的6A系统、用于提供TCMS数据信息的TCMS系统、用于提供机车调度信息的调度系统、用于提供机车检修信息的整备检修系统。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述数据集成子系统具体用于:

周期扫描LKJ系统的数据库以获取所述LKJ运行记录信息;根据所述LKJ运行记录信息在数据库中为各车次建立对应条目;以机车车型、机车车号和开车时间为检索条件,获取对应机车在目标时间区间内的所有视频信息、6A数据信息、TCMS数据信息、机车调度信息和机车检修信息,并存储至所述数据库的对应条目中。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述数据集成子系统还用于:

以车次为单位,统计各车次对应机车的视频总时长、各视频通道的有效区间、视频联动率、缺失视频时长和视频缺失率,并存储至所述数据库中。

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述视频分析子系统具体用于:

根据目标机车车型、车号、车次和开车时间,从所述数据集成子系统中查询获取对应的行车视频文件和LKJ运行记录信息;调用图像识别模型,对所述行车视频文件中的机车司机进行姿态行为识别;根据所述LKJ运行记录分析与预设违章判定条件,判断所述机车司机的姿态行为是否存在违章情况。

11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述视频分析子系统还用于:

在判定所述机车司机的姿态行为存在违章情况后,将违章信息叠加至对应行车视频文件的字幕中进行显示;并将所述违章信息存储至所述数据集成子系统的所述数据库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株洲中车时代电气股份有限公司,未经株洲中车时代电气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110007713.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top