[发明专利]金融许可区块链中支持隐私保护的数据共享方法

权利要求书

1.一种金融许可区块链中支持隐私保护的数据共享方法，其特征在于：

(1)建立金融许可区块链：

(1a)初始化：初始化过程包含许可区块链初始化和银行初始化两个阶段；

在许可区块链初始化阶段，可信机构TA首先根据给定的安全参数k，选择一个阶数为q加性循环群G，一个随机生成器p和4个安全的哈希函数H₁,H₂,H₃,H₄，再在集合上随机选择一个整数a作为主密钥，计算相应的主公钥PK＝ap，并保存主密钥a，同时发布一个系统通用参数GP＝{p,q,PK,G,H₁,H₂,H₃,H₄}；

在银行初始化阶段，各银行根据给定的安全参数λ和递归深度d，在集合上选择格参数n，加密轮次B_χ，错误分布参数χ，随机采样值ω和迭代矩阵并输出系统参数BP；

(1b)每个银行P_i在加入金融许可区块链之前在TA处进行注册，得到一个有效期为TS_i的假名PID_i以及完整的公钥PK_i和私钥SK_i，将私钥SK_i保存到本地，并将公钥PK_i和假名PID_i记录在区块链中；

(2)通过数据检索过程筛选参与数据共享的银行，形成一个数据共享小组：

(2a)银行P_R向金融许可区块链发送一个包括P_R的客户R＝{r₁,…,r_nn}、假名PID_R和签名Sig_R的检索数据请求，其中，nn表示银行P_R拥有的客户的数量；

(2b)许可区块链中的其他银行收到请求后，验证假名有效期TS_R和签名Sig_R是否有效，并将验证有效的请求中的客户R与本地用户进行对比：

如果存在重合的用户，则该银行加入共享小组参与数据共享过程，执行(3)；

如果不存在重合的用户，则结束该过程；

(3)各银行通过本地训练和局部数据共享训练本地模型：

(3a)共享小组中的所有银行分别用机器学习算法MBGD训练自己的本地数据，得到自己的本地模型w；

(3b)共享小组中的第i个银行P_i将自己训练过程中的梯度参数共享给共享小组中的第j个银行P_j，由P_j对自己的本地模型w_j进行训练；

(4)共享小组中的所有银行分别上传自己经过训练后的本地模型，再由聚合服务器对这些本地模型进行聚合得到全局模型，并保存到金融许可区块链中，完成所有银行的数据共享过程；

(5)共享小组中的各银行使用全局模型对自己的本地模型进行训练，直到本地模型收敛或精度达到指定的要求。

2.根据权利要求1所述的金融许可区块链中支持隐私保护的数据共享方法，其特征在于，其中步骤(1a)中银行在初始化阶段输出的系统参数BP，表示如下；

BP＝(r,n,m,χ,B_χ,B)，

其中，r＝B_χ2^ω(dλlogλ)为模数，m＝nlog(r)+ω(logλ)为迭代矩阵列数。