[发明专利]商标相似度获得方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202110004420.7 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN114722793A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 刘英箎;李泉志;孙常龙 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06K9/62 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商标 相似 获得 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种商标相似度获得方法,包括:
获取第一商标的字符信息和第二商标的字符信息;
根据所述第一商标的字符信息和所述第二商标的字符信息,构建特征信息集合;
根据所述特征信息集合,获得所述第一商标和所述第二商标的相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述第一商标的字符信息和所述第二商标的字符信息,构建特征信息集合,包括:
根据所述第一商标的字符信息获得第一字符集合,和,根据所述第二商标的字符信息获得第二字符集合;
根据所述第一字符集合和所述第二字符集合,构建所述特征信息集合。
3.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述第一字符集合和所述第二字符集合,构建所述特征信息集合,包括:
计算所述第一字符集合和所述第二字符集合的并集,获得目标字符集合;
根据所述目标字符集合,获得初始字符向量,其中,所述初始字符向量的每位字符与所述目标字符集合中的字符依次对应,所述初始字符向量的每位字符的数值为第一预设数值;
根据所述第一字符集合和所述初始字符向量,获得第一字符向量,以及,根据所述第二字符集合和所述初始字符向量,获得第二字符向量;
根据所述第一字符向量和所述第二字符向量,构建所述特征信息集合。
4.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述第一字符集合和所述初始字符向量,获得第一字符向量,包括:
根据所述第一字符集合,以及所述初始字符向量的每位字符与所述目标字符集合中字符的对应关系,将所述初始字符向量中对应位置的字符数值设置为第二预设数值,获得所述第一字符向量。
5.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述第一字符向量和所述第二字符向量,构建所述特征信息集合,包括:
通过计算所述第一字符向量和所述第二字符向量的余弦相似度,构建所述特征信息集合。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一字符集合和所述第二字符集合,构建所述特征信息集合,包括:
根据所述第一字符集合和所述第二字符集合,计算所述第一字符信息和所述第二字符信息间的杰卡德系数;
根据所述杰拉德系数,构建所述特征信息集合。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一字符集合和所述第二字符集合,构建所述特征信息集合,包括:
通过计算所述第一字符信息和所述第二字符信息间的编辑距离,构建所述特征信息集合。
8.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述第一字符集合和所述第二字符集合,构建所述特征信息集合,包括:
获取所述第一字符集合的第一长度,以及,所述第二字符集合的第二长度;
通过计算所述第一长度和所述第二长度的差值绝对值以及平均值,构建所述特征信息集合。
9.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述特征信息集合,获得所述第一商标和所述第二商标的相似度,包括:
将所述特征信息集合中的特征信息输入到相似度计算模型中,获得所述相似度。
10.根据权利要求1所述的方法,所述第一字符信息包括所述第一商标对应的汉字信息、拼音信息以及词组信息中的一个或多个;相应的,所述第二字符信息包括所述第二商标对应的汉字信息、拼音信息、英文信息以及词组信息中的一个或多个。
11.一种商标申请冲突预判方法,包括:
获取待申请的目标商标;
获取与所述目标商标对应的相似商标集合;
根据所述目标商标和所述相似商标集合,获得相似度集合,其中,所述相似度集合中的相似度表征所述目标商标与所述相似商标集合中商标的相似度,所述相似度根据权利要求1-10任意一项所述的方法获得;
根据所述相似度集合,获得所述目标商标的预判申请结果。
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