[发明专利]信息处理方法、装置、介质和设备在审
| 申请号: | 202110003822.5 | 申请日: | 2021-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN112668800A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 黄剑宇;郑慧亚;郭飞 | 申请(专利权)人: | 荣联科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 刘志永 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
根据涉毒人员的身份标识获取与所述涉毒人员有关的关联信息,所述涉毒人员的身份标识具有唯一性;
按照预设的智能算法对所述关联信息进行统计分析,得到分析结果,并根据分析结果构建疑似人员的关系图谱;
根据所述关系图谱确定疑似人员的身份标识,并输出存在涉毒行为的疑似人员名单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的智能算法对所述关联信息进行统计分析,得到分析结果,并根据分析结果构建疑似人员的关系图谱,包括:
对所述关联信息进行二元分类和逻辑回归分类,并采用机器学习算法进行分析,包括:
确定最优目标函数:
其中,z指线性函数,g(z)为最后输出样本类别的概率值,当设置阈值为0.5时,g(z)大于等于0.5的结果为1,小于0.5的结果为0;
分类后,确定最优的线性函数模型:
其中,x为输入的涉及人员的身份标识,θ为x的最优参数,T为参数矩阵;
将所述公式(1)和公式(2)进行结合,以构造预测函数并确定损失函数:
P(y|x;θ)=(hθ(x))y(1-hθ(x))1-y 公式(4)
其中,P为样本数据的概率值,
确定对数似然函数:
公式(5)返回输入样本数据的类别1或0,其中1表示疑似人员,0为非疑似人员。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息包括:
涉毒人员的手机信息、微信信息、QQ信息、上网人员信息、铁路网信息以及住宿信息中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述涉毒人员的关联信息,与选定的非涉毒人员的关联信息进行关联碰撞;
根据碰撞结果,输出存在涉毒行为的疑似人员名单。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述涉毒人员的关联信息,与选定的非涉毒人员的关联信息进行关联碰撞,包括:
从所述涉毒人员的关联信息确定与所述涉毒人员有关的非涉毒人员的身份标识,并根据所述身份标识确定有关的非涉毒人员的关联信息;
对所述有关的非涉毒人员的关联信息进行进行关联碰撞,以得到疑似人员的重要特征,所述关联碰撞至少包括对各关联信息的并集、交集、差集、偏差以及数据清洗中的一种。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
结合所述疑似人员的关联碰撞结果以及所述疑似人员活跃度较高的关联信息,确定所述疑似人员的危险程度是否大于危险阈值;
当所述疑似人员的危险程度大于危险阈值时触发警报信息,并向内网发送所述警报。
7.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
信息采集模块,用于根据涉毒人员的身份标识获取与所述涉毒人员有关的关联信息,所述涉毒人员的身份标识具有唯一性;
统计分析模块,用于按照预设的智能算法对所述关联信息进行统计分析,得到分析结果,并根据分析结果构建疑似人员的关系图谱;
输出展示模块,用于根据所述关系图谱确定疑似人员的身份标识,并输出存在涉毒行为的疑似人员名单。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
碰撞模块,用于根据所述涉毒人员的关联信息,与选定的非涉毒人员的关联信息进行关联碰撞;以及
根据碰撞结果,输出存在涉毒行为的疑似人员名单。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的信息处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至6任一所述的信息处理方法。
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