[发明专利]一种基于数据化模型算法的储能选型方法

权利要求书

1.一种基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据用户的电力数据，进行第一次模型构建，获得负荷模型；

步骤2：基于用户的储能数据，进行第二次模型构建，获得电池模型；

步骤3：基于用户的盈利模式，进行第三次模型构建，获得经济模型；

步骤4：基于数据化模型算法，根据所述负荷模型、所述电池模型和所述经济模型，进行数据化模型算法训练，构建出储能选型模型；

步骤5：根据所述储能选型模型，生成用户储能选型分析报告，以实现储能选型的规划指导。

2.如权利要求1所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述第一次模型构建之前还需要研究用户的用电数据，获得所述用户的电力数据。

3.如权利要求1所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述用户的电力数据包括：用户的基本信息、电力档案、电力计量、电价。

4.如权利要求3所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述用户的基本信息包括：用户名称、用户编号、用电类别。

5.如权利要求1所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述储能数据为储能设备的基本信息。

6.如权利要求5所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述储能设备为蓄电池。

7.如权利要求6所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述蓄电池的基本信息包括：电池容量、最大放电功率、最大放电倍率、充电效率、放电效率、充放电深度。

8.如权利要求1所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述第三次模型构建包括经济模型的储能建模和盈利模型的数据处理。

9.如权利要求1所述的基于数据化模型算法的储能选型方法，其特征在于，所述用户储能选型分析报告是基于用户需求的投资回报率生成的。