[发明专利]超声诊断设备和用于操作超声诊断设备的方法

权利要求书

1.一种用于操作超声诊断设备的方法，所述方法包括：

获取对象的第一超声图像；

在所述第一超声图像中检测与第一目标神经相对应的第一神经区域；

基于用于确定目标神经是否异常的确定标准，确定所述第一超声图像的所述第一神经区域中是否存在异常区域；以及

基于确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的结果，显示关于所述异常区域的信息和关于用于确定所述异常区域的依据的依据信息中的至少一者。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于用于确定目标神经是否异常的确定标准来确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括：基于用于确定所述目标神经是否异常的确定标准，确定所述第一神经区域中是否存在异常区域，所述确定标准是基于针对基准神经的基准神经区域中的解剖结构、所述基准神经区域的形状以及所述基准神经区域的大小中的至少一者来获取的。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于用于确定目标神经是否异常的确定标准来确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括：基于第一确定标准，确定与所述第一目标神经相对应的所述第一神经区域中是否存在异常区域，所述第一确定标准用于使用针对基准神经的基准神经区域中的基准蜂窝结构与针对所述目标神经的目标神经区域中的目标蜂窝结构之间的相似度来确定所述目标神经是否异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述第一确定标准确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括：

获取用于使用所述基准蜂窝结构与所述目标蜂窝结构之间的相似度来确定所述目标神经是否异常的学习模型；以及

通过将所述第一神经区域应用于所述学习模型来检测所述第一神经区域中存在异常蜂窝结构的区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述学习模型是如下模型：基于包括在多个超声图像中的蜂窝结构的形状和图案以及所述蜂窝结构的外周区域的结构中的至少一者来学习所述基准蜂窝结构的模型、以及用于在获取包括预定目标神经中的所述目标蜂窝结构的超声图像时确定所述预定目标神经是否异常的模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述第一确定标准确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括下列项之一：

基于针对所述基准神经的基准模板的所述基准神经区域中的所述基准蜂窝结构与所述第一神经区域中的第一目标蜂窝结构之间的匹配率来获取所述相似度；以及

基于针对所述基准神经的所述基准神经区域中的所述基准蜂窝结构和所述第一神经区域中的所述第一目标蜂窝结构中的每者的角部信息和特征点信息中的至少一者来获取所述相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于用于确定目标神经是否异常的确定标准来确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括：基于第二确定标准，确定与所述第一目标神经相对应的所述第一神经区域中是否存在异常区域，所述第二确定标准用于使用针对基准神经的基准神经区域的基准纵横比与针对所述目标神经的目标神经区域的纵横比之间的差来确定所述目标神经是否异常。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，基于用于确定目标神经是否异常的确定标准来确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括：基于第三确定标准，确定与所述第一目标神经相对应的所述第一神经区域中是否存在异常区域，所述第三确定标准用于使用针对基准神经的基准神经区域的截面积的大小与针对所述目标神经的目标神经区域的截面积的大小之间的差来确定所述目标神经是否异常。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，基于用于确定目标神经是否异常的确定标准来确定所述第一神经区域中是否存在异常区域的步骤包括：

获取成为确定所述目标神经是否异常的基准的至少一个参数的基准值；以及

当从所述第一超声图像获取的所述至少一个参数的值与所述至少一个参数的基准值之间的差在预设范围之外时，确定所述第一神经区域中存在异常区域。