[发明专利]用于搜索和筛选实体的系统在审

专利信息
申请号: 202080097121.6 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN115136130A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: N·R·刘易斯;O·厄克斯勒 申请(专利权)人: 伯耐沃伦人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/338;G06F16/36;G16B50/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 师索;臧建明
地址: 英国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 搜索 筛选 实体 系统
【权利要求书】:

1.一种创建感兴趣实体及其关系图的计算机实现的方法,所述方法包括:

接收对应于感兴趣实体的搜索查询,所述搜索查询包括代表第一实体集的数据;

基于将接收到的搜索查询输入到一个或多个实体扩展过程,生成扩展搜索查询,所述扩展搜索查询包括代表第二实体集和所述第一实体集的数据;

基于使用代表文本语料库的数据处理所述扩展搜索查询,创建感兴趣实体及其关系图。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,生成所述扩展的搜索查询还包括:

将代表接收到的搜索查询的数据发送到所述一个或多个实体扩展过程;

从所述一个或多个实体扩展过程接收代表所述第二实体集的数据;以及

基于对代表与所述感兴趣实体相关的所述第二实体集和所述第一实体集的数据的选择,构建对应于所述感兴趣实体的扩展搜索查询。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,其中,生成所述扩展的搜索查询还包括通过以下方式迭代生成所述扩展搜索查询:

将代表当前搜索查询的数据发送到所述一个或多个实体扩展过程,其中,在第一次迭代中,所述当前搜索查询是接收到的搜索查询;

基于所述当前搜索查询,从所述一个或多个实体扩展过程接收代表所述第二实体集的数据;以及

基于对代表与所述感兴趣实体相关的所述第二实体集和所述第一实体集的数据的选择,构建对应于所述感兴趣实体的扩展搜索查询;以及

响应于执行另一次迭代,通过所述扩展搜索查询更新所述当前搜索查询。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中,构建扩展搜索查询还包括:

接收关于所述扩展搜索查询的一个或多个感兴趣实体有效的反馈;以及

更新所述扩展搜索查询,以仅包含代表有效感兴趣实体的数据。

5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,其中,通过处理所述扩展搜索查询来创建所述图,还包括:

基于所述扩展搜索查询,在所述化文本语料库中搜索感兴趣实体及其关系;以及

基于从所述搜索输出的搜索结果,形成所述感兴趣实体及其关系图。

6.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,其中,通过处理所述扩展搜索查询来创建图还包括:基于所述扩展搜索查询筛选现有感兴趣实体及其关系图,其中,所述现有感兴趣实体及其关系图是先前基于所述文本语料库生成的。

7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:

接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于使用代表对应于感兴趣实体的搜索查询的数据,从数据库查找中检索所述附加的实体集;以及

组合所述附加的实体集与所述第二实体集。

8.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:

接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于基于代表所述搜索查询的数据,从现有感兴趣实体及其关系图中提取感兴趣实体或筛选感兴趣实体;以及

组合所述附加的实体集与所述第二实体集。

9.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:

接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于将代表所述搜索查询的数据输入到ML模型中,所述ML模型被训练用于从文本语料库中预测或识别感兴趣实体及其关系;以及

组合所述附加的实体集与所述第二实体集。

10.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:

接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于基于代表所述搜索查询的数据对文本语料库进行搜索;以及

组合所述附加的实体集与所述第二实体集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于伯耐沃伦人工智能科技有限公司,未经伯耐沃伦人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080097121.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top