[发明专利]用于搜索和筛选实体的系统在审
申请号: | 202080097121.6 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN115136130A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | N·R·刘易斯;O·厄克斯勒 | 申请(专利权)人: | 伯耐沃伦人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/338;G06F16/36;G16B50/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 师索;臧建明 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 搜索 筛选 实体 系统 | ||
1.一种创建感兴趣实体及其关系图的计算机实现的方法,所述方法包括:
接收对应于感兴趣实体的搜索查询,所述搜索查询包括代表第一实体集的数据;
基于将接收到的搜索查询输入到一个或多个实体扩展过程,生成扩展搜索查询,所述扩展搜索查询包括代表第二实体集和所述第一实体集的数据;
基于使用代表文本语料库的数据处理所述扩展搜索查询,创建感兴趣实体及其关系图。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,生成所述扩展的搜索查询还包括:
将代表接收到的搜索查询的数据发送到所述一个或多个实体扩展过程;
从所述一个或多个实体扩展过程接收代表所述第二实体集的数据;以及
基于对代表与所述感兴趣实体相关的所述第二实体集和所述第一实体集的数据的选择,构建对应于所述感兴趣实体的扩展搜索查询。
3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,其中,生成所述扩展的搜索查询还包括通过以下方式迭代生成所述扩展搜索查询:
将代表当前搜索查询的数据发送到所述一个或多个实体扩展过程,其中,在第一次迭代中,所述当前搜索查询是接收到的搜索查询;
基于所述当前搜索查询,从所述一个或多个实体扩展过程接收代表所述第二实体集的数据;以及
基于对代表与所述感兴趣实体相关的所述第二实体集和所述第一实体集的数据的选择,构建对应于所述感兴趣实体的扩展搜索查询;以及
响应于执行另一次迭代,通过所述扩展搜索查询更新所述当前搜索查询。
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中,构建扩展搜索查询还包括:
接收关于所述扩展搜索查询的一个或多个感兴趣实体有效的反馈;以及
更新所述扩展搜索查询,以仅包含代表有效感兴趣实体的数据。
5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,其中,通过处理所述扩展搜索查询来创建所述图,还包括:
基于所述扩展搜索查询,在所述化文本语料库中搜索感兴趣实体及其关系;以及
基于从所述搜索输出的搜索结果,形成所述感兴趣实体及其关系图。
6.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,其中,通过处理所述扩展搜索查询来创建图还包括:基于所述扩展搜索查询筛选现有感兴趣实体及其关系图,其中,所述现有感兴趣实体及其关系图是先前基于所述文本语料库生成的。
7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:
接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于使用代表对应于感兴趣实体的搜索查询的数据,从数据库查找中检索所述附加的实体集;以及
组合所述附加的实体集与所述第二实体集。
8.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:
接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于基于代表所述搜索查询的数据,从现有感兴趣实体及其关系图中提取感兴趣实体或筛选感兴趣实体;以及
组合所述附加的实体集与所述第二实体集。
9.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:
接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于将代表所述搜索查询的数据输入到ML模型中,所述ML模型被训练用于从文本语料库中预测或识别感兴趣实体及其关系;以及
组合所述附加的实体集与所述第二实体集。
10.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法,还包括:
接收代表从所述实体扩展过程之一输出的附加的实体集的数据,所述实体扩展过程用于基于代表所述搜索查询的数据对文本语料库进行搜索;以及
组合所述附加的实体集与所述第二实体集。
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