[发明专利]用于提供测试设计和测试指令数据以用于针对一种产品的不同的速率或施用模式对田地上的产量、毛利率、功效和/或植被指数的影响的比较测试的计算机实现的方法

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，用于提供测试设计和测试指令数据以用于针对一种产品对田地上的产量和/或毛利率、功效和/或对某些植被指数的影响的比较测试，包括以下步骤：

提供至少包括关于将要对其执行所述比较测试的所述田地的生物量分布数据和地理数据的田地数据(S10)；

提供测试数据(S20)，所述测试数据至少包括关于在所述产品的单个施用时间或施用时间序列处所述产品的不同的可变产品使用率、和/或所述产品的不同的恒定产品使用率的产品使用率数据，其影响将通过对产量和/或毛利率、功效和/或对某些植被指数的影响的所述比较测试来比较；

基于所提供的地理数据，通过以地块和/或条带分割所述田地来生成测试设计数据(S30)；通过指定具有可比较生物量数据的至少两个地块和/或至少两个条带并将所述产品的不同使用率和/或施用时序分配给这些至少两个地块和/或至少两个条带，生成测试指令数据(S40)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述测试指令数据通过指定具有可比较的生物量数据的不同地块组和/或不同条带组并在单个施用时间或施用时间序列处将不同的产品使用率分配给这些地块组和/或条带组来生成。

3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括以下步骤：基于所述生物量分布数据，生成所述不同的恒定产品使用率和/或所述不同的可变产品使用率。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述产品是种子产品、肥料产品和/或作物保护产品。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述生物量分布数据是基于基于绝对LAI的实际生物量数据、归一化差异植被指数(NDVI)数据和/或优选地实际或多年叶面积指数(LAI)数据和/或任何其它基于植被的指数数据，其中，所述生物量分布数据优选地经由卫星、无人驾驶车辆或车载传感器通过使用合成孔径雷达(SAR)、光探测和测距(LIDAR)来获得。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述生物量数据是基于优选地在开始所述比较测试前的两周的时间范围内获得的当前数据和/或在一段时间内获得的历史数据，所述一段时间优选在超过5年或10年的时间段内，显示田地的中长期生产区域。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述生物量数据包括采用生物量区域类别形式的信息，优选地指示区域中的所述生物量是高于平均水平、平均水平还是低于平均水平，其中，优选地，所述生物量数据以3、5和/或7个类别来提供。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述田地数据还包括电导率数据、土壤类型数据、土壤质地数据、地形数据、有机质数据、氮含量数据、钾含量数据和/或pH值数据，以及其中，在生成所述测试指令数据时，指定具有所述可比较生物量数据和电导率数据、土壤类型数据、土壤质地数据、地形数据、有机质数据、氮含量数据、钾含量数据和/或pH值数据的至少两个地块和/或条带；和/或在生成所述测试指令数据时，不同的数据被不同地加权，优选地所述生物量数据用50％加权，所述电导率数据和地形数据各自用25％加权。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述测试数据还包括重复数据，所述重复数据包括关于所述产品的预期处理重复的信息，以及其中，当生成所述测试指令数据时，与所述处理重复对应的施用时间数据被分配给所指定的地块和/或条带。