[发明专利]在无线网络中解码分组以计算对数似然比的方法和装置

权利要求书

1.一种用于在无线网络(1000)中由装置(100)解码用户数据的方法，包括：

由装置(100)接收与多个网络参数相关联的用户数据；

由装置(100)使用所述多个接收到的网络参数训练神经网络(220)；

由装置(100)使用经训练的神经网络(220)计算对数似然比(LLR)；以及

由装置(100)使用计算的LLR解码接收到的用户数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个网络参数包括如下中的至少一个：最小均方误差(MMSE)值、信道增益、调制方案、信道质量指示符(CQI)信息、范围内的用户装备(UE)(402)的数量、UE(402)的位置、UE(402)与装置的距离、天气条件、资源块(RB)信息、操作频率、RB带宽、服务质量(QoS)、QoS类别标识符(QCI)、带宽部分(BWP)、子载波间隔(SCS)、相干带宽(BW)、相干时间、相干干扰、噪声、操作频率、UE(402)的能力、多输入多输出(MIMO)能力、传输模式、实时业务数据、远程无线电头(RRH)BS能力、UE(402)的同相数据和正交数据(I和Q)值、正交幅度调制(QAM)调制细节、同相数据和正交数据(I和Q)向量的大小、分配给UE(402)的资源块、与BS(404)相关联的业务密度、与BS(404)相关联的业务分布、BS(404)的类别、当天的气候条件、当天与UE(402)的区域相关联的特殊场合的信息、UE(402)的基于事件的日历、与UE(402)相关联的用户的假期细节、UE(402)的类别、以及UE(402)的订阅细节。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，由装置(100)使用计算的LLR解码接收到的用户数据包括：

执行以下操作之一：

由装置(100)使用E2接口将计算的LLR传送到物理层，以及

由装置(100)使用计算的LLR解码接收到的用户数据；

由装置(100)顺序接收用户数据向量的大小、QAM信息、MIMO秩细节和指派给用户数据的RB的数量，以及

由装置(100)使用基于顺序地用户数据向量的大小、QAM信息、MIMO秩细节和指派给用户数据的RB的数量计算的LLR，串行解码每分组基础的接收到的用户数据；

由装置(100)接收QAM信息、每个用户数据的IQ数据的大小和分配给每个用户数据的RB，以及

由装置(100)使用基于QAM信息、每个用户数据的IQ数据的大小和分配给每个用户数据的RB计算的LLR，并行解码每符号基础的接收到的用户数据；以及

由装置(100)提供用户数据，直到所有IQ数据被顺序或并行解码，

由装置(100)将输入向量的大小作为RB数量的函数指派给用户数据，

由装置(100)使用神经网络(220)中的查找表加载权重，以及

由装置(100)使用计算的LLR、输入向量的大小和加权函数顺序解码用户数据，

其中，为所有分组、串行每个比特、所有用户数据、一次一个比特以及同时一次一个比特和为所有用户数据中的至少一种计算LLR。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，由装置(100)接收与所述多个网络参数相关联的用户数据包括：

由装置(100)在馈送到神经网络(220)之前分离IQ数据流；

由装置(100)确定与QAM方案相关联的信道条件；以及

由装置(100)基于分离的IQ数据流和确定的信道条件接收与所述多个网络参数相关联的用户数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，神经网络(220)通过以下方式训练：

创建多批次训练样本，其中，每个训练样本使用至少一种调制方案；

训练QAM方案，其中，每个QAM方案包括嵌入在用户数据中的唯一代码；

从多个批次中为每个批次生成混洗训练样本；

计算对应于每个混洗训练样本的LLR；以及

在训练的同时跨批次混洗计算的LLR。