[发明专利]评估数字内容的视觉质量

说明书

公开了用于评估数字内容的视觉质量的系统、设备、方法和计算机可读介质。方法可以包括识别包括一个或更多个图像的内容资产，所述内容资产被组合以创建分发给一个或更多个客户机设备的不同数字组件。使用一个或更多个机器学习模型来评估所述一个或更多个图像中的每个的质量，所述一个或更多个机器学习模型被训练来评估一个或更多个方面，所述一个或更多个方面被认为是视觉质量的指示。至少部分地基于所述一个或更多个机器学习模型的输出来确定内容资产的聚合质量，该输出指示所述一个或更多个图像中的每个的视觉质量。更新第一计算设备的图形用户界面以呈现内容资产的聚合质量的视觉指示。

技术领域

本说明书总体上涉及数据处理，更具体地涉及数字内容评估。

背景技术

计算设备可以创建数字组件，并将它们分发到各种客户机设备。数字组件可以由被共同组合以形成数字组件的诸如图像、文本等的内容资产形成。在一些情况下，即使用于形成数字组件的单个内容资产具有较差的质量——例如图像模糊、包括令人反感的内容(例如，性明示内容)、具有不符合其上将显示数字组件的区域的取向等——所得到的数字组件的质量也可能受到负面影响。

发明内容

一般而言，在本说明书中描述的主题的一个创新方面可以体现在方法中，所述方法包括以下操作：由一个或更多个处理器识别包括一个或更多个图像的内容资产，所述内容资产被组合以创建分发给一个或更多个客户机设备的不同数字组件；由所述一个或更多个处理器使用一个或更多个机器学习模型评估所述一个或更多个图像中的每个的质量，所述一个或更多个机器学习模型被训练来评估一个或更多个视觉方面，所述一个或更多个视觉方面被认为是视觉质量的指示；由所述一个或更多个处理器至少部分地基于所述一个或更多个机器学习模型的输出来确定内容资产的聚合质量，该输出指示所述一个或更多个图像中的每个的视觉质量；以及由所述一个或更多个处理器更新第一计算设备的图形用户界面以呈现内容资产的聚合质量的视觉指示。该方面的其它实施例包括被编码在计算机存储设备上被配置为执行方法的动作的对应方法、装置和计算机程序。这些和其它实施例可以各自可选地包括以下特征中的一个或更多个。

方法可以包括由所述一个或更多个处理器接收所述一个或更多个图像中的一个的修改；由所述一个或更多个处理器评估经修改的图像的质量；由所述一个或更多个处理器基于经修改的图像的质量更新内容资产的聚合质量；以及由所述一个或更多个处理器更新第一计算设备的图形用户界面以呈现内容资产的聚合质量的更新的视觉指示。

方法可以包括：由所述一个或更多个处理器将聚合质量与预设质量启发式方法进行比较；由所述一个或更多个处理器确定聚合质量不符合预设质量启发式方法；由所述一个或更多个处理器响应于确定聚合质量不符合预设质量启发式方法而生成用于改善聚合质量的一个或更多个推荐；以及由所述一个或更多个处理器更新第一计算设备的图形用户界面以呈现所述一个或更多个推荐。

所述一个或更多个推荐可以包括用于修改图像的视觉特征的第一推荐。

评估所述一个或更多个图像中的每个的质量可以包括：由所述一个或更多个处理器在图像上部署所述多个机器学习模型以生成多个质量特征中的每个质量特征的得分；由所述一个或更多个处理器为每个得分分配权重以生成加权得分；由所述一个或更多个处理器组合加权得分以生成图像的组合得分；以及由所述一个或更多个处理器将组合得分与一个或更多个阈值进行比较以生成图像的质量。

确定内容资产的聚合质量可以包括：为每个图像确定总可能得分；为每个图像计算组合得分与总可能得分的比率，其中图像的比率是一个或更多个图像的一个或更多个比率的一部分；以及计算所述一个或更多个比率的平均值，其中所述一个或更多个比率的平均值指示内容资产的聚合质量。

方法可以包括：确定包括来自内容资产的至少一个图像和至少一个其它内容资产的数字组件的质量；由所述一个或更多个处理器将数字组件的质量与阈值进行比较；由所述一个或更多个处理器确定数字组件的质量小于阈值；以及由所述一个或更多个处理器响应于确定数字组件的质量小于阈值而限制将数字组件分发到一个或更多个客户机设备。