[发明专利]行动识别服务器、行动识别系统和行动识别方法

说明书

行动识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从检测被观察者(2u)的传感器(2)的集合取得每个传感器(2)的传感器信息；传感器信息转换部(11T)，其根据时间序列的传感器信息中的检测到被观察者(2u)的反应时刻，将传感器信息转换为将该反应时刻设为最大值的时间方向的概率密度函数；行动分类部(14)，其根据转换后的传感器信息，对各时刻的被观察者(2u)的行动进行分类；以及行动输出部(17)，其将分类后的被观察者(2u)的行动进行数据化并输出。

技术领域

本发明涉及行动识别服务器、行动识别系统和行动识别方法。

背景技术

近年来，与互联网连接的高性能的传感器作为IoT(Internet of Things：物联网)设备而普及。而且，进行了如下尝试：从设置在家庭内等环境中的多个传感器收集大量的传感器信息作为大数据，对这些大数据进行分析，由此提取有益的信息。

作为传感器信息的测定频度，一般能够在比人的行动期间非常短的期间内进行测定。因此，当将传感器的1个反应直接置换为人的1个行动时，有时会识别出“在1秒内站起3次”等不现实的行动。

因此，在专利文献1中记载有如下方法：根据预先准备的传感器反应定义，即使在1秒以内传感器进行了多次反应的情况下，也使这些反应平滑化而与1次的行动对应起来。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2004-145820公报

发明内容

发明所要解决的课题

在各种传感器中，尽管实际上存在作为检测对象的人等，也会发生测量为未检测到人的误检测。例如，存在以下发生误检测的主要原因：从人感传感器发出的检测用红外线由于房间内的照明光等的增减而被遮挡等。结果，人感传感器会漏掉静止的人，由此即使存在松弛的人也会误识别为不存在。

因此，在将在家庭内生活的作为被看护者的老人等作为监视对象的情况下等，即使传感器瞬间误动作也需要提高该老人的行动的识别精度。但是，在专利文献1等现有技术中，没有考虑传感器的误动作的影响。

因此，本发明的主要课题在于，根据包含误检测数据的传感器信息来抑制识别精度的降低。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，本发明的行动识别服务器具有以下的特征。

本发明具备：

传感器信息取得部，其从检测被观察者的传感器的集合取得表示每个所述传感器的检测结果的传感器信息；

传感器信息转换部，其基于时间序列的所述传感器信息中的检测到所述被观察者的反应时刻，将所述传感器信息转换为将该反应时刻设为最大值的时间方向的概率密度函数；

行动分类部，其基于转换后的所述传感器信息，对各时刻的所述被观察者的行动进行分类；以及

行动输出部，其对分类后的所述被观察者的行动进行数据化并输出。

之后还会叙述其他手段。

发明效果

根据本发明，能够根据包含误检测数据的传感器信息抑制识别精度的降低。

附图说明

图1是本发明的一个实施方式的行动识别系统的结构图。

图2是本发明的一个实施方式的行动识别系统的硬件结构图。

图3是表示本发明的一个实施方式的行动识别服务器的详细结构的结构图。

图4是表示本发明的一个实施方式的行动识别服务器的处理的流程图。