[发明专利]使用视频流监控医疗表面的表面清洁

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收视频流；

将所述视频流的第一组帧输入到第一机器学习模型中，所述第一机器学习模型被训练为输出：所述第一组帧是否对应于启动医疗设备项目的清洁方案的活动；

响应于接收到所述第一组帧对应于启动所述清洁方案的活动的输出，将来自所述视频流的第二组帧输入到第二机器学习模型中，所述第二机器学习模型被训练为输出：所述第二组帧是否满足所述清洁方案的标准；以及

响应于所述第二组帧满足所述清洁方案的标准，向操作者发送所述清洁方案完成的通知。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述清洁方案的所述标准包括针对所述清洁方案的一方面的缺陷值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第二机器学习模型为所述一组帧中的每个帧生成输出，并且其中所述方法还包括：

分析所述第二机器学习模型的、与所述一组帧的给定帧对应的给定输出；以及

响应于所述给定输出在所述缺陷值的阈值范围内，向所述操作者发送通知以校正所述缺陷。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

监控所述第二机器学习模型的、与所述给定帧之后的帧对应的输出；以及

响应于所监控的所述输出中的至少一个输出未能满足所述缺陷值，向所述操作者发送通知以重新开始所述清洁方案。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一机器学习模型是建议网络。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一机器学习模型被训练为：响应于在所述第一组帧中检测到用布跨所述医疗设备项目的表面进行擦拭运动，输出所述清洁方案被启动。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

还响应于接收到所述第一组帧对应于启动所述清洁方案的活动的输出，确定所述视频流中的所述医疗设备项目相对于捕获所述视频流的相机的位置；以及

响应于所述医疗设备项目相对于所述相机被定位在阈值距离之外，向所述操作者发送通知以重新定位所述医疗设备项目。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频流由安装在所述医疗设备项目上或所述医疗设备项目中的相机捕获。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二机器学习模型的输出包括像素图，所述像素图表示所述清洁方案的基于所述第二组帧的一个或多个方面。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

将所述像素图输入到所述第二机器学习模型的一个或多个分类器中；

从所述一个或多个分类器中的每个分类器，接收分类器的输出：所述像素图的像素是否符合所述清洁方案的要求值；以及

响应于所述像素图的像素符合所述清洁方案的所述要求值，确定所述第二组帧满足所述清洁方案的所述标准。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述清洁方案包括所述医疗设备项目的表面的湿度的要求值。

12.根据权利要求1所述的方法，其中启动针对所述医疗设备项目的所述清洁方案还包括：

至少部分地基于所述第一组帧，确定在所述清洁方案期间使用的清洁剂的类型；以及

基于所确定的所述清洁剂类型，调整所述清洁方案的所述标准。