[发明专利]动态眼睛状况自诊断在审
申请号: | 202080051196.0 | 申请日: | 2020-07-07 |
公开(公告)号: | CN114126475A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | R·巴塔;E·马塔耶夫;H·弗里茨 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | A61B3/00 | 分类号: | A61B3/00 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 刘都;于静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 眼睛 状况 诊断 | ||
1.一种用于眼睛状况自诊断的系统,所述系统包括:
存储器,其存储计算机可执行组件;
处理器,其执行存储在所述存储器中的计算机可执行组件;
状态组件,其确定用户的属性;
可视化组件,其生成包括以下中的至少一项的可视化集:移动文本、移动图像或视频;
测试组件,其使用所述可视化集的子集来生成测试集;
评估组件,其评估所述用户识别由所述测试集显示的所述可视化集的所述子集的能力;以及
视觉评分组件,其对所述用户的视觉进行评分以生成视觉分数,其中所述视觉分数基于对所述用户识别所述可视化集的所显示的子集的能力的评估和所述用户的属性。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述视觉评分组件基于与活动或工作相关联的视觉要求来调整所述视觉分数。
3.根据权利要求2所述的系统,其中所述视觉评分组件基于与疾病或损伤相关联的视觉特性来调整所述视觉分数。
4.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述视觉评分组件相对于一个或多个其他用户对所述用户的视觉分数进行评分。
5.根据前述权利要求中任一项所述的系统,还包括模式识别组件,所述模式识别组件分析测试期间所述用户的面部表情或眼睛运动中的至少一个。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,还包括将所述系统与其他可视化工具集成的集成组件。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述系统采用众包数据来促进所述用户的所述视觉分数。
8.根据前述权利要求中任一项所述的系统,还包括人工智能组件,所述人工智能组件促进所述用户的所述视觉分数的确定。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述可视化组件包括增强现实组件或虚拟现实组件中的至少一个。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的系统,其中,所述集成组件在无线移动设备上动态地转换和执行所述系统。
11.根据前述权利要求中任一项所述的系统,包括调整所述测试集的速度组件。
12.一种用于眼睛状况自诊断的计算机实现的方法,所述方法包括:
由操作地耦合到处理器的设备确定用户的属性;
由所述设备生成包括以下中的至少一项的可视化集:移动文本、移动图像或视频;
由所述设备使用所述可视化的子集来生成测试集;
由所述设备评估所述用户识别由所述测试集显示的所述可视化的所述子集的能力;以及
由所述设备对所述用户的视觉进行评分以生成视觉分数,其中所述视觉分数基于对所述用户识别所述视觉化的所述子集的能力的评估和所述用户的所述属性。
13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法,还包括由所述设备基于与活动或工作相关联的视觉要求来调整所述用户的所述视觉分数。
14.根据权利要求13所述的计算机实现的方法,还包括基于与疾病或损伤相关联的视觉特性来调整所述视觉分数。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的计算机实现的方法,还包括相对于一组其他用户对所述用户的所述视觉分数进行评分。
16.根据权利要求12至15中任一项所述的计算机实现的方法,还包括分析测试期间所述用户的面部表情或所述用户的眼睛运动中的至少一个。
17.根据权利要求12至16中的任一项所述的计算机实现的方法,还包括由所述处理器采用众包数据以促进所述视觉分数的确定。
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