[发明专利]用于标记超声数据的系统和方法

权利要求书

1.一种用于标记超声数据的方法，包括：

基于超声数据来训练卷积神经网络(CNN)，所述超声数据包括射频(RF)波形数据；

对在所述CNN中的多个下采样层的每个下采样层的RF输入进行下采样，所述RF输入包括用于超声的RF波形数据；以及

基于所述CNN的输出对在所述超声中的组织进行分割。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

对在所述CNN中的多个下采样层的每个下采样层的图像输入进行下采样，所述图像输入包括所述超声的多个像素。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述图像输入和所述射频输入基本上同时被处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中分割在所述超声中的组织包括标记多个像素。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述多个像素包括在所述超声中的大多数像素。

6.根据权利要求1所述的方法，其中分割组织包括识别以下中的至少一个：肌肉、筋膜、脂肪、移植的脂肪或其任何组合。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个下采样层包括超声图像编码分支和多个射频编码分支，每个射频编码分支包括与所述多个射频编码分支中的其他射频编码分支不同的各自核大小，每个射频编码分支的所述各自核大小对应于各自波长，

其中每个射频编码分支包括多个卷积块，每个卷积块包括第一卷积层、第一批归一化层、第一激活层、第二卷积层、第二批归一化层和第二激活层，并且所述多个卷积块中的至少一个卷积块包括最大池化层，并且

其中下采样包括对在所述CNN中的所述多个RF编码分支的每个RF编码分支的所述RF输入进行下采样和对在所述CNN中的每个超声图像编码分支的图像输入进行下采样，所述图像输入包括所述超声的多个像素。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

将每个RF编码分支的RF编码分支输出和所述超声图像编码分支的超声图像编码分支输出串接(concatenating)起来，以提供串接的编码分支输出；以及

用所述CNN中的多个上采样层对所述串接的编码分支输出进行上采样。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述多个上采样层包括解码分支，所述解码分支包括多个上卷积块，

其中所述CNN进一步包括多个剩余连接，每个剩余连接将所述多个卷积块中的各自卷积块连接到所述多个上卷积块中的相应上卷积块，所述上卷积块具有对应于各自卷积块的尺寸。

10.一种用于标记超声数据的系统，包括至少一个计算装置，该至少一个计算装置被编程或配置为：

基于超声数据了训练卷积神经网络(CNN)，该超声数据包括射频(RF)波形数据；

对在所述CNN中的多个下采样层的每个下采样层的RF输入进行下采样，所述RF输入包括用于超声的RF波形数据；以及

基于所述CNN的输出对在所述超声中的组织进行分割。

11.根据权利要求10的系统，其中所述计算装置进一步被编程或配置为对在所述CNN中的多个下采样层的每个下采样层的图像输入进行下采样，所述图像输入包括所述超声的多个像素。

12.根据权利要求10所述的系统，其中所述图像输入和所述射频输入基本上同时被处理。

13.根据权利要求10所述的系统，其中分割在所述超声中的组织包括标记多个像素。

14.根据权利要求13所述的系统，其中所述多个像素包括在所述超声中的大多数像素。

15.根据权利要求10所述的系统，其中分割组织包括识别以下中的至少一个：肌肉、筋膜、脂肪、移植的脂肪或其任何组合。