[发明专利]用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练

说明书

在一些示例中，用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练可以包括：基于通过使用本体论对查询的分析来标识查询中包括未知含义的术语。查询可以是自然语言格式。基于查询的上下文，可以推断该术语的建议定义。基于该术语的建议定义，可以生成用以提供该术语的定义或者修改该术语的建议定义的请求。可以接收对该请求的回复。回复可以是自然语言格式。可以分析回复以更新该术语的建议定义。本体论可以被修改以包括术语的经更新的定义。基于经修改的本体论，可以生成对查询的响应。

背景技术

诸如自然语言查询系统的查询系统可以被用来基于对诸如结构化数据的数据的分析来提供对查询的响应。例如，用户可以对用户为母语的自然语言格式来呈现查询并且接收响应，而无需用户将查询转换为特定于计算机的语言。

附图说明

本公开的特征通过示例的方式被图示出并且不限于(多个)以下附图，其中相同的数字指示相同的元件，其中：

图1图示了根据本公开实施例的、用于自然语言查询处理基于示例的本体论(“ontology”)训练的装置布局；

图2至图4图示了图形用户界面(GUI)显示，用于图示根据本公开的实施例的用于图1的自然语言查询处理装置的基于示例的本体论训练的操作；

图5图示了根据本公开的实施例的用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练的示例框图；

图6图示了根据本公开的实施例的用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练的示例方法的流程图；以及

图7图示了根据本公开的另一实施例的用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练的另一示例框图。

具体实施方式

为了简单和说明的目的，主要通过参考示例来描述本公开。在以下描述中，阐述了许多具体细节以便提供对本公开的透彻理解。然而，明显的是，可以在不限于这些具体细节的情况下实践本公开。在其他情形中，未详细描述一些方法和结构以免不必要地模糊本公开。

贯穿本公开，术语“一”和“一个”旨在标示特定元素中的至少一个。如本文中所使用的，术语“包括”意指包括但不限于，术语“包含”意指包含但不限于。术语“基于”意指至少部分地基于。

在本文中公开了用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练的装置、用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练的方法、以及其上存储有机器可读指令以提供用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练的非暂态计算机可读介质。为了生成对查询的响应，本文所公开的装置、方法和非暂态计算机可读介质提供来自查询中术语的标识，其中术语包括未知含义。基于查询的上下文，可以为该术语推断建议定义。用户(诸如，领域专家)可以经由提示来接收关于针对该术语的、预期什么类型的定义的指导。例如，可以针对用户生成请求，以提供针对术语的定义，或者修改针对术语的建议定义。针对请求所接收的回复可以被用来更新针对该术语的建议定义，并且修改本体论以包括经更新的定义。经修改的本体论可以被用以生成对查询的响应。

关于诸如自然语言查询系统的查询系统，可以被用以实现此类查询系统的技术示例可以包括基于统计人工智能的查询系统和基于符号人工智能的查询系统。

基于统计人工智能的查询系统可以实现诸如隐马尔可夫(“Markov”)模型和深度神经网络的技术。可以通过提供具有对应的结构化计算机查询的样本自然语言问题的相对大量的注释对来训练这样的系统。系统然后可以从该训练数据中进行概括以将独特的新查询转换为结构化计算机查询。

基于符号人工智能的查询系统可以利用规则集和试探法来在关于数据源的编码事实知识的上下文中解释查询。根据本文所公开的示例，规则可以指示形容词修饰名词以及其他此类关系。根据本文所公开的示例，试探法可以指示更远相关的对象不太可能是用户想要的，以及其他这样的方面。根据本文所公开的示例，事实知识可以包括关于在最终退货日期退回产品的顾客的知识以及其他这种事实。目标数据源可以包括任何类型的数据源，诸如关系数据库以及其他这种数据源。