[发明专利]用于对凝胶卡反应的图片进行分类的装置和方法在审
| 申请号: | 202080035764.8 | 申请日: | 2020-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN113825999A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
| 发明(设计)人: | T·皮卡尔;B·德巴斯蒂安;J-B·巴勒雷奥;S·德莱勒;E·米列特;P·博尼;O·诺埃尔;Y·雷森;C·弗萨克 | 申请(专利权)人: | 比奥-拉德欧洲有限公司 |
| 主分类号: | G01N21/00 | 分类号: | G01N21/00;G16H10/40 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 黄海鸣 |
| 地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 凝胶 反应 图片 进行 分类 装置 方法 | ||
1.一种用于对预定容器中的反应物的反应的图片进行分类的装置;所述装置包括:
第一神经网络,被布置用于接收预定容器中的反应物的反应的输入图片,并且用于针对第一多个反应类别中的每个反应类别提供所述输入图片示出属于所述第一多个反应类别中的所述反应类别的反应的概率;
第二神经网络,被布置用于:如果第一神经响应提供所述输入图片示出属于所述第一多个反应类别中的预定反应类别的反应的最高概率,则接收所述输入图片的预定部分,并且针对第二多个反应类别中的每个反应类别提供所述输入图片的所述预定部分示出属于所述第二多个反应类别中的所述反应类别的反应的概率。
2.根据权利要求1所述的装置,被布置用于:如果由所述第一神经网络发布的所述最高概率低于预定阈值,则发布指示所述输入图片不属于所述第一多个反应类别的控制消息。
3.根据权利要求1或2所述的装置,包括决策树,所述决策树被布置用于:
如果所述第二神经网络尚未被激活,则将所述输入图片分类为描绘具有由所述第一神经网络输出的所述最高概率的所述反应类别中的反应;以及
如果所述第二神经网络已被激活,则将所述输入图片分类为描绘具有由所述第二神经网络输出的所述最高概率的所述反应类别中的反应。
4.根据权利要求1至3所述的装置,包括筛选级;所述筛选级具有第三神经网络,所述第三神经网络被布置用于确定:
如果所述输入图片适合由所述第一神经网络分析,则在这种情况下将所述输入图片提供给所述第一神经网络;或者
如果所述输入图片不适合由所述第一神经网络分析,则在这种情况下不将所述输入图片提供给所述第一神经网络。
5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述第三神经网络是通过将预定容器中的反应物的反应的多个已知输入图片中的每个已知输入图片分类为合适的或不合适的而在监督模式下训练的神经网络。
6.根据权利要求4或5所述的装置,其中,所述筛选级包括过滤器,所述过滤器被布置为接收所述输入图片;基于所述输入图片来生成具有缩减信息的图片;以及将缩减信息的图片输入到所述第三神经网络中。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述输入图片是彩色图片,并且其中,所述过滤器被布置为将所述彩色图片变换成黑白图片;所述第三神经网络包括与所述黑白图片中的像素一样多的单个像素输入,其中,所述黑白图片的每个像素耦接到第一神经网络的像素输入。
8.根据权利要求1至7所述的装置,其中,所述输入图片是红色输入图片、绿色输入图片和蓝色输入图片的组合;所述第一神经网络包括与所述红色输入图片、所述绿色输入图片和所述蓝色输入图片中总共的像素一样多的单个像素输入,其中所述红色输入图片、所述绿色输入图片和所述蓝色输入图片的每个像素耦接到所述第一神经网络的像素输入。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一神经网络的每个单个像素输入包括预定数目的单个比特输入。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其中,所述第二神经网络包括与所述输入图片的所述预定部分的所述红色输入图片、所述绿色输入图片和所述蓝色输入图片中总共的像素一样多的单个像素输入。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第二神经网络的每个单个像素输入包括预定数目的单个比特输入。
12.根据权利要求1至11所述的装置,其中,所述第一神经网络是通过将预定容器中的反应物的反应的多个已知输入图片中的每个已知输入图片与所述第一多个反应类别中的至少一个反应类别相关联而在监督模式下训练的神经网络。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述已知容器是凝胶卡的井,并且所述已知图片以及所述输入图片是凝胶卡的井中的反应物的反应的横向图片。
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