[发明专利]基于热模型和传感器数据在增材制造过程中校正构建参数的系统和方法在审
| 申请号: | 202080023624.9 | 申请日: | 2020-01-15 |
| 公开(公告)号: | CN113613813A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
| 发明(设计)人: | 苏布拉吉特·罗伊乔杜里;亚历山大·陈;平小虎;贾斯汀·小甘伯恩;托马斯·西崔尼蒂;布莱恩·巴尔 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
| 主分类号: | B22F3/105 | 分类号: | B22F3/105;B33Y50/02;G05B19/4099 |
| 代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 徐颖聪 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 模型 传感器 数据 制造 过程 校正 构建 参数 系统 方法 | ||
1.一种用于向增材制造机器提供更新的构建参数的方法,其特征在于,所述方法包括:
在使用第一组构建参数制造零件期间,经由包括处理器的设备的通信接口,从所述增材制造机器接收传感器数据;
接收所述第一组构建参数;
使用所述设备的所述处理器,基于所述第一组构建参数和接收到的传感器数据,确定评估参数;
使用所述设备的所述处理器,基于从所述第一组构建参数导出的所述零件的热模型,生成热数据;
使用所述设备的所述处理器,将第一算法应用于接收到的传感器数据、确定的评估参数和生成的热数据,以产生第二组构建参数,所述第一算法被训练以改进所述评估参数;和
将所述第二组构建参数输出到所述增材制造机器以生产第二零件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述评估参数包括质量分数,所述质量分数通过将第二算法应用于所述第一组构建参数和所述接收到的传感器数据而被确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中通过接收从对至少一个参考零件进行的物理测量中导出的参考来训练所述第二算法,使用一组参考构建参数构建所述至少一个参考零件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述热数据的生成包括基于标称热模型和所述第一组构建参数计算第一组热数据值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中所述热数据的生成进一步包括:
基于计算出的第一组热数据值与所述接收到的传感器数据的比较来确定更新的热模型;和
基于所述更新的热模型来计算第二组热数据值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中所述标称热模型通过以下方式导出:
将所述零件的体积划分为体素;
确定每个所述体素的中心的限定半径内的周围材料的相对量;和
基于所述周围材料的相对量计算每个体素的热数据值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中从激光功率传感器、致动器传感器、熔池传感器和环境传感器中的至少一个接收所述传感器数据。
8.一种用于向增材制造机器提供更新的构建参数的系统,其特征在于,所述系统包括:
包括通信接口的设备,所述设备被构造为在使用第一组构建参数制造零件期间,从所述增材制造机器接收传感器数据,所述设备进一步包括处理器,所述处理器被构造为进行:
接收所述第一组构建参数;
基于所述第一组构建参数和接收到的传感器数据,确定评估参数;
基于从所述第一组构建参数导出的所述零件的热模型,生成热数据;
将第一算法应用于接收到的传感器数据、确定的评估参数和生成的热数据,以产生第二组构建参数,所述第一算法被训练以改进所述评估参数;和
将所述第二组构建参数输出到所述增材制造机器以生产第二零件。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,其中所述评估参数包括质量分数,所述质量分数通过将第二算法应用于所述第一组构建参数和所述接收到的传感器数据而被确定。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,其中通过接收从对至少一个参考零件进行的物理测量中导出的参考来训练所述第二算法,使用一组参考构建参数构建所述至少一个参考零件。
11.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,其中所述热数据的生成包括基于标称热模型和所述第一组构建参数计算第一组热数据值。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,其中所述热数据的生成进一步包括:
基于计算出的第一组热数据值与所述接收到的传感器数据的比较来确定更新的热模型;和
基于所述更新的热模型来计算第二组热数据值。
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