[发明专利]基于散列的有效用户建模

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

接收用户行为数据和与用户行为数据相关联的上下文信息，所述上下文信息包括与第一上下文类型相关联的第一数据部分；

使用散列算法从用户行为数据和上下文信息生成第一异构散列码，所述第一异构散列码包括表示用户行为数据的第一散列码部分和表示与第一上下文类型相关联的第一数据部分的第二散列码部分；

访问第二异构散列码，所述第二异构散列码包括表示与第一上下文类型相关联的第二数据部分的第三散列码部分；以及

比较第一异构散列码和第二异构散列码，包括：确定第一异构散列码的第二散列码部分和第二异构散列码的第三散列码部分之间的相似性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上下文信息还包括与第二上下文类型相关联的第三数据部分；并且其中，所述第一异构散列码还包括表示与第二上下文类型相关联的第三数据部分的第四散列码部分。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一上下文类型包括位置类型、日期/时间类型或人口统计类型中的至少一种，并且其中，所述第一上下文类型不同于所述第二上下文类型。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二异构散列码包括表示与第二上下文类型相关联的第四数据部分的第五散列码部分；并且

其中，比较第一异构散列码和第二异构散列码，还包括：确定第一异构散列码的第四散列码部分和第二异构散列码的第五散列码部分之间的相似性。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二散列码部分还基于第一数据部分和第三数据部分之间的相关性；并且

其中，所述第四散列码部分还基于第三数据部分和第一数据部分之间的相关性。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一散列码部分还基于用户行为数据和第一数据部分之间的相关性；以及

其中，所述第二散列码部分还基于第一数据部分和用户行为数据之间的相关性。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于比较第一异构散列码与第二异构散列码，识别在一个或多个用户的给定集合的相似性阈值水平内的一个或多个用户的新的划分；和

通过添加来自所述新的划分的至少一个用户来扩展给定集合。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将第一异构散列码存储在异构散列码数据库中，其中，被存储时，所述第一散列码部分可与所述第二散列码部分被分开访问，并且其中，所述第二散列码部分与所述第一上下文类型相关联地存储。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，比较第一异构散列码与第二异构散列码包括：

接收基于第一上下文类型来比较第一异构散列码和第二异构散列码的请求；

从异构散列码数据库中检索与第一上下文类型相关联的第一异构散列码和第二异构散列码的散列码部分。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，确定第一异构散列码的第二散列码部分和第二异构散列码的第三散列码部分之间的相似性包括：

计算第二散列码部分和第三散列码部分之间的逐位距离。