[发明专利]用于处理车辆事件数据以进行行程分析的系统和方法

说明书

实施方案涉及一种用于摄取位置事件数据并依据该事件数据识别车辆的行程的系统和方法。该行程识别包括识别给定车辆是否出于驾驶到行程目的地的目的而运动。

背景技术

汽车行业正在经历一场前所未有的彻底变革。整个运动出行生态系统都在发生颠覆。其结果是车辆更加自动化、互联化、电气化和共享化。这导致了汽车生成的数据爆炸式增长。这一丰富的新数据资产在很大程度上尚未开发。

车辆位置事件数据，诸如GPS数据，极其庞大，并且每秒可涉及200,000至600,000条记录。位置事件数据的处理对传统系统提出了一项挑战，即提供对数据的近乎实时分析，尤其是针对个别车辆。此外，识别个别车辆数据以进行此类规模的分析的同时，个别车辆数据面临着正确匿名化的挑战。需要的是系统平台、数据处理算法和流程，被配置为以低延迟处理和存储大容量数据，同时使大容量数据仍然可用于分析和再处理。

虽然存在用于跟踪车辆的系统，但需要的是大量车辆数据的接近实时且准确的行程数据。需要的是系统和算法，被配置为依据车辆运动和路线分析准确地识别行程和行程目的地。

发明内容

下面简要说明实施方案以提供对本文阐述的创新的一些方面的基本理解。本简要说明并非意在作全面概述。其并非意在识别主要或关键要素，或划定或以其他方式缩小范围。其目的仅仅是以简化的形式呈现一些概念，作为稍后呈现的更详细说明的前奏。

简而言之，本文公开了用于处理车辆事件数据的系统、方法和计算机程序产品的各种实施方案。

至少一个实施方案是一种系统，该系统包括包含程序指令的存储器以及被配置为执行用于方法的指令的处理器，该方法包括：摄取位置事件数据；以及依据该事件数据识别车辆的行程，其中，该行程识别包括识别给定车辆的运动是否是行程的行程分段。

在实施方案中，事件数据可包括时间、位置(纬度/经度)和关注事件。关注事件可包括紧急制动、紧急减速或紧急加速。紧急制动或紧急减速可被定义为在预定时间段内的减速。紧急加速被定义为在另一预定时间段内的加速。

在实施方案中，处理器被配置为执行用于方法的指令，该方法还包括将事件数据中的位置数据编码为邻近区域。

在实施方案中，将事件数据中的位置数据编码为邻近区域还可包括以下至少一项：将纬度和经度地理哈希为定义邻近区域的形状；对该地理哈希进行编码以识别州；对该地理哈希进行编码以识别邮政编码；以及将该地理哈希编码到可唯一地识别车辆的精确度。

在实施方案中，将事件数据中的位置数据编码为邻近区域还可包括以下至少一项：将地理哈希编码为5个字符以识别州；将地理哈希编码为6个字符以识别邮政编码；以及将地理哈希编码为9个字符以唯一地识别车辆。在实施方案中，将事件数据中的位置数据编码为定义邻近区域的形状可包括：将纬度和经度地理哈希为矩形，该矩形的边与字符串中的字符成比例。

在实施方案中，将事件数据中的位置数据编码为邻近区域还可包括将地理哈希编码为4个至9个字符。

在实施方案中，处理器被配置为执行指令，该指令用于还包括将地理哈希映射到地图数据库的方法。映射还可包括将地理哈希映射到关注点的数据库。

在实施方案中，行程识别包括识别车辆的发动机启动或第一次车辆运动；识别车辆的发动机关闭或停止运动；识别车辆的停留时间；识别车辆的最短行驶距离；以及识别最短行驶持续时间。

在实施方案中，处理器被配置有最短行驶持续时间标准，并且处理器被配置为执行指令，该指令使用该最短行驶持续时间标准识别车辆的最短行驶持续时间。最短行驶持续时间标准可为约60秒至约90秒。在实施方案中，最短行驶持续时间标准为约60秒。

在实施方案中，处理器被配置有最长停留时间标准，并且处理器被配置为执行指令，该指令使用该最长停留时间标准识别车辆的最长停留时间。最长停留时间标准可为约20秒至约120秒。在实施方案中，最长停留时间标准为约30秒。