[发明专利]递归数据遍历模型在审

专利信息
申请号: 202080013619.X 申请日: 2020-01-24
公开(公告)号: CN113424174A 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: K·巴拉苏布拉马尼安;D·C·胡梅斯;S·塔德帕里;R·A·沙 申请(专利权)人: 甲骨文国际公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 张鑫
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 递归 数据 遍历 模型
【说明书】:

一个或多个实施例解释配置图以高效地和最优地构造请求并从数据存储库中获取数据。所请求数据类型的对象的值被用于生成附加查询,以从数据存储库中预取数据。具体而言,这些值被用于查询和检索另一个相关数据类型的对象的对应子集。基于已经检索出的对象递归地查询和检索相关数据类型的对象构建相关对象的数据高速缓存。被高速缓存的相关对象在可能跟随初始查询的后续查询中可以是有用的。

技术领域

本公开涉及一种递归数据遍历模型。特别地,本公开涉及实现数据检索关系的递归数据遍历模型。

背景技术

客户端设备可以从后端服务器接收更新或向后端服务器提交更新。由客户端设备接收或提交的更新包括对数据的更新。

客户端设备可以以在线模式和离线模式操作。在线模式是客户端设备可以经由网络与后端服务器通信的模式。离线模式是客户端设备无法经由网络与后端服务器通信的模式。当以在线模式操作时,客户端设备可以从后端服务器接收更新并向后端服务器提交更新。当以离线模式操作时,客户端设备无法从后端服务器接收更新或向后端服务器提交更新。

本节中描述的方法是可以采用的方法,但不一定是先前已经设想或采用的方法。因此,除非另有说明,否则不应仅由于将本节中所述的任何方法包括在本节中而将其视为有资格作为现有技术。

附图说明

在附图的各图中,通过示例而非限制的方式图示了实施例。应当注意的是,在本公开中对“实施例”或“一个实施例”的引用不一定是指同一个实施例,并且它们意味着至少一个。在附图中:

图1示出了图示根据一个或多个实施例在网络上操作的客户端-服务器计算系统的框图;

图2示出了图示根据一个或多个实施例的数据控制模型的组件的框图;

图3示出了图示根据一个或多个实施例的用于更新对象类型定义的示例操作集的框图;

图4示出了图示根据一个或多个实施例的用于更新对象类型定义的示例操作集的框图;

图5示出了图示根据一个或多个实施例的示出实体和相关实体之间的关系的配置图的框图;

图6示出了图示根据一个或多个实施例的配置图中的实体的组件的框图;

图7示出了图示根据一个或多个实施例的配置图中的相关实体的组件的框图;

图8示出了图示根据一个或多个实施例的用于更新数据高速缓存的示例操作集的框图;以及

图9示出了图示根据一个或多个实施例的计算机系统的框图。

具体实施方式

在下面的描述中,出于解释的目的,阐述了许多具体细节以便提供透彻的理解。可以在没有这些具体细节的情况下实践一个或多个实施例。一个实施例中描述的特征可以与另一个实施例中描述的特征组合。在一些示例中,参考框图形式描述了众所周知的结构和设备,以避免不必要地混淆本发明

1.总体概述

一个或多个实施例解释配置图以高效地和最优地构造请求并从数据存储中获取数据。所请求数据类型的对象的值被用于生成附加查询,以从数据存储库中预取数据。具体而言,这些值被用于查询和检索另一种相关数据类型的对象的对应子集。基于已经检索到的对象递归地查询和检索相关数据类型的对象构建相关对象的数据高速缓存。高速缓存的相关对象在可能跟随初始查询的后续查询中可以是有用的。

本说明书可以包括并且权利要求可以列举超出了在总体概述部分中描述的那些实施例的一些实施例。

2.体系架构概述

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于甲骨文国际公司,未经甲骨文国际公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080013619.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top