[发明专利]智能引导购物的系统和方法

说明书

提供了一种智能引导购物的方法和系统。所述系统包括计算设备。所述计算设备具有处理器和存储计算机可执行代码的存储设备。计算机可执行代码当在处理器处执行时被配置为基于用户搜索数据提供推理模型。每个推理模型包括节点和节点之间的边。每条边从第一节点指向第二节点并且表征有概率值。所述概率值表示在搜索与所述第一节点相对应的第一关键字之后搜索与所述第二节点相对应的第二关键字的概率。

相关申请的交叉引用

在本公开的描述中引用和讨论了可能包括专利、专利申请和各种出版物在内的一些参考文献。提供对这样的参考文献的引用和/或讨论仅是为了阐明本公开的描述，而不是承认任何这样的参考文献是本文描述的公开的“现有技术”。在本说明书中引用和讨论的所有参考文献均通过引用以其整体并入本文，其程度与每个参考文献通过引用单独并入的程度相同。

技术领域

本公开总体上涉及智能引导购物，并且更具体地涉及用于使用电子商务网站上可用的用户搜索历史来建立推理模型并基于该推理模型提供交互式智能购物引导的系统和方法。

背景技术

本文提供的背景描述是出于总体上呈现本公开内容的目的。在此背景技术部分中所描述的范围内，目前具名的发明人的工作，以及在申请时可能无法以其他方式视为现有技术的描述内容，均未明确或暗含为本公开的现有技术。

电子商务已成为社会生活的重要组成部分，在线零售平台提供了数十亿商品出售。当用户在电子商务平台上输入搜索查询以找到与其兴趣匹配的产品时，该查询可能没有包括足够的信息来定位确切的产品。因此，在接收到客户输入的关键字之后，平台可以基于一些特定的产品属性(例如颜色、价格、品牌等)建议下一个搜索关键字。这样的建议很难抓住用户的真实兴趣或意图。

因此，在本领域中存在解决上述缺陷和不足的未解决的需求。

发明内容

在某些方面，本公开涉及一种用于智能引导购物的系统。在某些实施例中，所述系统包括计算设备。所述计算设备具有处理器和存储计算机可执行代码的存储设备。当在处理器处被执行时，所述计算机可执行代码被配置为基于用户搜索数据提供多个推理模型。所述多个推理模型中的每个推理模型包括节点和节点之间的边。每条所述边从第一节点指向第二节点并且表征有概率值。所述概率值表示在搜索与所述第一节点相对应的第一关键字之后搜索与所述第二节点相对应的第二关键字的概率。

在某些实施例中，所述计算机可执行代码被配置为通过以下方式提供所述多个推理模型：检索所述用户搜索数据，所述用户搜索数据包括多个搜索条目，每个搜索条目对应于产品并且包括搜索语句；以及基于所述搜索条目的对应产品将所述搜索条目划分为产品类别划分结果(PCP)，使得同一PCP中的搜索条目的对应产品属于同一类别；将每个搜索条目解析为关键字序列，并且将所述关键字序列中的第一个关键字定义为入口关键字；基于所述搜索条目的入口关键字将每个所述PCP划分为入口关键字PCP(EPCP)，使得同一EPCP中的搜索条目具有相同的入口关键字；以及对于每个EPCP：从EPCP中的搜索条目的关键字序列中生成关键字对列表，其中关键字对列表中的每个关键字对包括来自同一关键字序列的两个顺序相邻的关键字；以及使用关键字对列表构建EPCP的推理模型。推理模型的节点是来自关键字对列表的关键字，其中从一个节点指向另一个节点的边表征有概率值，所述一个节点对应一个关键字，所述另一个节点对应另一个关键字，并且通过将具有所述一个关键字和所述另一个关键字的关键字对的数量除以具有所述一个关键字的关键字对的数量来计算所述概率值。

在某些实施例中，将每个搜索条目解析为关键字序列的步骤包括：将每个搜索条目中的单词与产品知识图中的关键字集进行比较；以及将与所述关键字集匹配的单词保留为关键字序列中的关键字。