[实用新型]基于NB-IoT的火情数据采集及自动灭火系统有效

专利信息
申请号: 202022840169.1 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN214181575U 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 尹宝林;魏李莉;邹鑫平;朱莉;杨振哲;李新民;赵亮 申请(专利权)人: 西南科技大学
主分类号: A62C37/00 分类号: A62C37/00;A62C3/02
代理公司: 成都中玺知识产权代理有限公司 51233 代理人: 周萍;邢伟
地址: 621000 四川省绵*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 nb iot 火情 数据 采集 自动 灭火 系统
【说明书】:

实用新型提供了一种基于NB‑IoT的火情数据采集及自动灭火系统,涉及火情数据采集及自动灭火技术领域。所述系统包括云平台以及一组或多组监测装置,其中,监测装置包括数据采集单元、单片机、自动灭火单元以及NB‑IoT通信模组。数据采集单元与单片机电连接,单片机与自动灭火单元电连接,且具有阈值,自动灭火单元具有舵机和水泵,NB‑IoT通信模组与云平台电连接,云平台被配置为能够接收数据并保存,同时进行可视化展示。本实用新型的有益效果可包括:能够用极低的成本同时实现监测大区域的环境指标并实现自动灭火。

技术领域

本实用新型涉及火情数据采集及自动灭火技术领域,具体来讲,涉及基于NB-IoT的火情数据采集及自动灭火技术领域。

背景技术

林区的火情数据采集系统主要采用卫星遥感技术,运用遥感卫星对地球表面进行扫描,通过卫星地球基站接收扫描信息,再利用计算机对这些信息进行集中处理,从而识别出红外热点,通过交叉比对实现对林区火灾的初步监测。比对方法需预先结合地理信息系统对热点进行定位,再根据植被信息对热点类型进行判读。但是我国大部分林区存在地理信息数据库陈旧、更新成本高的问题,而且部分地区农林交错,极易导致热点类型确定不准确,从而造成林火的误报。同时,受制于卫星数据的低空间分辨率,卫星遥感技术还容易受到高温饱和、强反射面等的干扰,无法满足目前多样化的精确数据需求,比如温度、湿度、可燃气体浓度等。此外,卫星影像用户在获得卫星原始影像数据后,还需要进行“选取原始图像、坐标校正、图片调色、拼接镶嵌、质检出图”等诸多制作环节,实现难度和处理难度很高,因此无法有效满足目前林区火情数据采集及自动灭火的应用需求。

实用新型内容

本实用新型的目的在于解决现有技术存在的上述不足中的至少一项。

为了实现上述目的,本实用新型提供了一种基于NB-IoT的火情数据采集及自动灭火系统,包括云平台以及一组或多组监测装置。所述监测装置包括数据采集单元、单片机、自动灭火单元以及NB-IoT通信模组,并能够通过NB-IoT通信模组云平台进行通信。其中,数据采集单元与单片机电连接,且被配置为能够采集第一数据并传递给单片机;单片机与自动灭火单元电连接,且具有阈值,单片机被配置为能够判断第一数据是否超过阈值,并在第一数据超过阈值后发送灭火信号给自动灭火单元;自动灭火单元具有舵机和水泵,并被配置为能够在收到灭火信号后运行舵机和水泵浇水灭火;单片机还与NB-IoT通信模组电连接,且被配置为能够将所述第一数据处理为第二数据后传递给NB-IoT通信模组,NB-IoT通信模组与云平台电连接,且被配置为能够将第二数据传递给云平台。云平台被配置为能够接收一组或多组第二数据并保存,同时还能够将一组或多组所述第二数据进行可视化展示。所述第一数据包括林区温度、林区湿度、林区可燃气体浓度、林区火焰情况以及林区土壤湿度中的任意一项或多项。所述第二数据对应于第一数据包括林区温度、林区湿度、林区可燃气体浓度、林区火焰情况以及林区土壤湿度中的任意一项或多项。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果可包括:能够用极低的成本同时实现监测大区域的环境指标并实现自动灭火;能够将采集的数据仅供校正处理后,可靠、安全并实时的上传云平台;能够实现环境指标的可视化展示;能够实现自动灭火;适用于各种场景,尤其是人烟稀少地带的火情数据采集及自动灭火。

附图说明

图1示出了本实用新型所述的基于NB-IoT的火情数据采集及自动灭火系统在一个示例性实施例中的示意图。

具体实施方式

在下文中,将结合示例性实施例来详细说明本实用新型的基于NB-IoT的火情数据采集及自动灭火系统。

本文中,“第一”、“第二”等仅仅是为了方便描述和便于区分,而不能理解为指示或暗示相对重要性或具有严格的顺序性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南科技大学,未经西南科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202022840169.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top