[实用新型]一种基于存算一体技术的设备故障诊断装置有效

专利信息
申请号: 202021811545.8 申请日: 2020-08-26
公开(公告)号: CN212254625U 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 李文彬 申请(专利权)人: 李文彬
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 赵芳蕾
地址: 053000 河北省*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 一体 技术 设备 故障诊断 装置
【说明书】:

实用新型提供了一种基于存算一体技术的设备故障诊断装置,装置包括三轴加速度芯片、4路ADC芯片、MCU芯片及电源模块,所述MCU芯片上连接有存算一体AI芯片和通讯模块,所述三轴加速度芯片和4路ADC芯片电路连接,所述4路ADC芯片与存算一体AI芯片电路连接,所述电源模块与三轴加速度芯片、4路ADC芯片、MCU芯片及AI芯片和通讯模块均连接供电,所述通讯模块上连接有存储模块和信息识别交互模块且通讯模块与信息识别交互模块电路连接。通过三轴加速度芯片的信号获取及存算一体AI芯片和MCU芯片的信息处理达到故障确定和诊断。本实用新型提供了一种基于存算一体技术的设备故障诊断装置,具有成本低、低功耗、高效率、高算力及高识别率的优点。

技术领域

本实用新型涉及故障诊断领域,特别涉及一种基于存算一体技术的设备故障诊断装置。

背景技术

各种大型设备在日常生活和生产中的应用越来越广泛,为了能提前检测到设备的故障隐患,获取设备运行状态,人们实用新型了以机械设备振动信号为状态参量的设备故障检测方法。

目前,利用设备振动信号检测设备故障隐患的方法,一般是基于平稳过程的传统信号处理方法,如信号滤波法、时域平均法、自适应消噪法等,这些处理方法的采用使故障的早期诊断取得了许多进展。但上述处理方法也存在缺陷如信号滤波法一般不能同时得到滤波通带以外的信息;时域平均法要求信号平稳并严格按周期采样,这在实际应用中受到运行工况非平稳的限制,难以实施;自适应消噪法要求信号和噪声平稳且相互独立,在现场信号和噪声不仅是非平稳,而且存在不同程度的相关性,因此,目前的设备振动信号处理方法对于变工况设备振动信号处理不理想,影响诊断设备故障隐患的准确性。

现有技术中,针对旋转设备状态的监测大多采用在旋转设备两端轴座上设置两组三维(X、Y、Z方向) 加速度振动传感器,测量振动位移矢量,监测主轴与轴瓦(轴座)之间的轴向、径向游离与波动情况,振动传感器利用压电晶体的正压电效应,当压电晶体在一定方向的外力作用下,它的晶体面产生电压,采集电路检测出这个电压值后换算成受力大小F,由公式a=F/m可以得出瞬间加速度大小a,对加速度二次积分得出瞬间位移量,从而得出被测对象振动频谱和振动位移。然后,由技术专家对振动频谱、振动位移进行人工分析,得出旋转设备的运行状态。

但是,现有技术中的监测方法,采用的压电式传感器体积大,供电电压高,电池供电不方便,并且低频响应性能差。数据分析及运行状态的确定需要根据工人经验进行判断,主观性强,判断结果不准确,不适合大批量推广。

实用新型内容

针对现有技术中的上述不足,本实用新型提供了一种基于存算一体技术的设备故障诊断装置,低成本、低功耗、高效率、高算力、高识别率、无需单独布置存储芯片的边缘端布置。

为了达到上述实用新型目的,本实用新型采用的技术方案为:

一种基于存算一体技术的设备故障诊断装置,包括三轴加速度芯片、4路ADC芯片、MCU芯片及电源模块,所述MCU芯片上连接有存算一体AI芯片和通讯模块,所述三轴加速度芯片和4路ADC芯片电路连接,所述4路ADC芯片与存算一体AI芯片电路连接,所述电源模块与三轴加速度芯片、4路ADC芯片、MCU 芯片及AI芯片和通讯模块均连接供电,所述MCU芯片连接通讯模块及存储模块和信息识别交互模块且通讯模块与云端服务器实现信息交互。

作为改进,所述电源模块选用外置电池供电。

作为改进,所述通讯模块包括蜂窝网模块和非蜂窝网模块。

作为改进,所述存储模块为存储芯片或移动式硬盘或算存一体AI存储芯片。

一种基于存算一体技术的设备故障诊断方法,包括以下步骤:

1)三轴MEMS加速度传感器,获取振动信号,频响范围最低响应频率低至0Hz;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李文彬,未经李文彬许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202021811545.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top