[实用新型]一种烟叶细分装置

说明书

本实用新型涉及烟草加工技术领域，针对现有的烟叶分级方法无法实现规模化应用的问题，提供一种烟叶细分装置，在逐渐下弯的通风管最前端安置风机，通风管的底部侧壁上设置一系列的烟叶出口，烟叶从通风管的顶端进料，沿着逐渐下弯的通风管在风力和重力作用下从不同的烟叶出口下落，从同一个出料口下落的烟叶属于同一个等级。该装置实现了烟叶机械化细分，解决了人工按照外观质量细分的模式，使得烟叶分类速度快，可以实现规模化、流程化、快速化加工。

技术领域

本实用新型涉及烟草加工技术领域，具体涉及一种烟叶细分装置。

背景技术

烟草加工企业收购的烟叶，由于主客观因素，往往混有很多等级质量的烟叶，为了保证烟叶原料的均匀性和批次间稳定性，需要对烟叶进行分选。目前，烟叶分选主要依靠人工，耗时耗力，加之劳动力价格的不断上涨，因此烟叶原料的机械化分选势在必行。

烤烟智能分级研究中，目前已有研究通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征，发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征，并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性。原理是：光照射物质时，物质分子的一些官能团产生振动和转动状态的变化或能级跃迁，吸收部分能量，导致光谱发生变化，从而可以得到被照射物质的大量信息。借助计量化学分析方法，可挖掘蕴含在光谱中的物质信息，据此可以研究检测物质成分含量、理化特性和其他一些指标特征。

在烟草分级识别中，光谱技术也具有一定效果。该项技术主要是获取烟叶的图像信息和光谱信息,使用神经网络,依靠图像信息特征和光谱信息特征做出分组分色分级。也有研究运用机器视觉手段，结合计算机图像处理技术和模糊规则分类方法模拟人工分级的过程。机器视觉系统可以获取目标物的形态、像素分布、亮度和颜色等信息，把数字图像处理(工业CCD 相机)的知识与模糊规则分类方法相结合，提取烟叶的形状、颜色、纹理等特征，采用先分组，后分级的方法对烟叶进行自动分级。

但是，上述方法无法实现规模化应用，原因是：1)要求烟叶十分平展，而实际情况烟叶是自然皱缩的；2)不管近红外识别还是光谱识别，都需要烟叶在相对静止的状态才可以实现，而实际情况下需要烟叶是在铺叶台上中高速前进，因此此方法无法满足工业化、流程化生产； 3)上述方法的辨识精度和效率受光源光照强度、光源色温、场地环境等诸多因素的影响。

有研究表明，单叶重和烟叶等级、烟叶部位有极显著的相关性。发明人在本装置的设计过程中也发现，采购的同一批次的烟叶细分时，单叶重与烟叶等级质量、评吸质量都具有极显著相关关系。因此，可以依据烟叶的单叶重对烟叶细分。但是，目前还没有烟叶细分装置。

实用新型内容

本实用新型为了克服现有的烟叶分级方法无法实现规模化应用的问题，提供一种烟叶细分装置，在逐渐下弯的通风管最前端安置风机，通风管的底部侧壁上设置一系列的烟叶出口，烟叶从通风管的顶端进料，沿着逐渐下弯的通风管在风力和重力作用下从不同的烟叶出口下落，从同一个出料口下落的烟叶属于同一个等级。

本实用新型是采用以下的技术方案实现的：

一种烟叶细分装置，包括风管和风机，所述风管自前至后呈逐渐下弯状，风机安装在风管的最前端，风管上方风机出口处设置进料斗，进料斗与铺叶台连接，进料斗下方的风管壁上设置第一导流板，第一导流板的迎风面与管壁的夹角为钝角，风管的底部管壁上沿风管走向设置若干圆形出料口，出料口处的管壁上设置凹槽，凹槽内安装橡胶环，出料口的下风口处设置第二导流板，第二导流板的迎风面正对出料口且与管壁成锐角，风管的末端直径逐渐变小，出料口的下方及风管末端设置对应级别的分级履带。

进一步的，所述风机为鼓风机。

进一步的，所述第一导流板的迎风面与管壁的夹角为120-150°。

进一步的，所述第二导流板的迎风面与管壁的夹角为40-80°

进一步的，所述出料口均配有密封盖。