[实用新型]通道闸人脸识别装置有效

专利信息
申请号: 202020343082.0 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN212032257U 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 张仕华 申请(专利权)人: 深圳万卡通科技有限公司
主分类号: G07C9/37 分类号: G07C9/37
代理公司: 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 代理人: 李迪
地址: 518110 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 通道 闸人脸 识别 装置
【说明书】:

实用新型公开了通道闸人脸识别装置,包括底板、支杆、机壳和镜头,所述底板上表面固定连接有支杆,所述支杆顶端安装有机壳,所述镜头镶嵌在机壳表面,所述底板上表面可拆卸连接有集尘盒,所述集尘盒上方设有清洁机构,所述底板上表面靠近一端位置固定连接收纳框,本实用新型通过在机壳的镜头一侧安装有清洁机构,清洁机构分别包括直线滑台、滑块、伺服电机和绒布辊,当机壳的镜头使用一段时间之后,在没有行人通过的时候,同步向直线滑台和伺服电机通电,直线滑台带动伺服电机做直线往复运动,同时,伺服电机带动绒布辊对镜头擦拭清洁,提高镜头的透亮度和清晰度,提高使用效果。

技术领域

本实用新型涉及通道闸配件技术领域,具体为通道闸人脸识别装置。

背景技术

目前市场应用最多的智能通道闸机为:三辊闸、摆闸、翼闸,这三款闸机逐渐成为各景区不可或缺的一部分。三辊闸在防尾随效果上更加有优势,且造价相对摆闸、翼闸便宜。但如今的闸机都已经采用红外感应,尾随现象都会被检测出来,翼闸跟摆闸则更能突出这点。因此,票务系统也就不用担心尾随逃票事件的发生,但建议依然要配置人员去监督,一方面为了维护现场治安;一方面做到真正的无逃票现象。

人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。

但是,现有的用于通道闸人脸识别装置存在以下缺点:人脸识别装置主要包括机壳以及安装在机壳表面的镜头,镜头为开放式状态,且在人员密集的地方,需要长时间连续作业,这样会导致镜头表面吸附有灰尘,降低其透亮度和识别的准确度,影响其使用效果。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供通道闸人脸识别装置,以解决上述背景技术中现有的通道闸人脸识别装置,人脸识别装置主要包括机壳以及安装在机壳表面的镜头,镜头为开放式状态,且在人员密集的地方,需要长时间连续作业,这样会导致镜头表面吸附有灰尘,降低其透亮度和识别的准确度,影响其使用效果的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:通道闸人脸识别装置,包括底板、支杆、机壳和镜头,所述底板上表面固定连接有支杆,所述支杆顶端安装有机壳,所述镜头镶嵌在机壳表面,所述底板上表面可拆卸连接有集尘盒,所述集尘盒上方设有清洁机构,所述底板上表面靠近一端位置固定连接收纳框,通过在机壳的镜头一侧安装有清洁机构,清洁机构分别包括直线滑台、滑块、伺服电机和绒布辊,当机壳的镜头使用一段时间之后,在没有行人通过的时候,同步向直线滑台和伺服电机通电,直线滑台带动伺服电机做直线往复运动,同时,伺服电机带动绒布辊对镜头擦拭清洁,提高镜头的透亮度和清晰度,提高使用效果。

优选的,所述底板上表面开设有安装槽,且安装槽内部两侧壁位置对称开设有卡槽,通过在底板上表面开设有安装槽,方便集尘盒的安装和拆卸。

优选的,所述集尘盒插接在安装槽内部且为间隙配合,所述集尘盒两端一体成型有卡块,所述卡块与卡槽相卡接,集尘盒用于对绒布辊擦落的灰尘集中收集,为了防止集尘盒内部的灰尘二次飘飞,可以适当的在集尘盒内部注入水液,利用水的张力对灰尘进行吸附,保持工作环境的整洁,相对安装槽安装和拆卸集尘盒的时候,通过卡块与卡槽之间的配合作业。

优选的,所述清洁机构分别包括直线滑台、滑块、伺服电机和绒布辊,当机壳的镜头使用一段时间之后,在没有行人通过的时候,同步向直线滑台和伺服电机通电,直线滑台带动伺服电机做直线往复运动,同时,伺服电机带动绒布辊对镜头擦拭清洁,提高镜头的透亮度和清晰度,提高使用效果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳万卡通科技有限公司,未经深圳万卡通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202020343082.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top