[发明专利]股票风险预警方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种股票风险预警方法、设备、存储介质及装置，本发明通过获取待预测股票的历史交易数据；从所述历史交易数据中提取风险数据信息，根据所述风险数据信息和预设多元线性回归模型判断所述待预测股票是否处于调整状态；在所述待预测股票处于调整状态时，发出预警信息。由于是根据预设多元线性回归模型和风险数据信息确定待预测股票处于调整状态，本发明相对于现有技术风险评估更加准确，能够及时发出预警。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种股票风险预警方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，随着股票市场的发展，股票市场的大盘走势通常反映为股票价格指数的变化，但现有技术是通过人为单纯从股票价格指数本身预测大盘走势，并调整交易状态，但是由于通过人为判断大盘走势容易导致误判，从而导致对大盘调整不敏感，从而错过投资最佳时机。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种股票风险预警方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中对于不能准确估计股票指数变化的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种股票风险预警方法，所述股票风险预警方法包括以下步骤：

获取待预测股票的历史交易数据；

从所述历史交易数据中提取风险数据信息，根据所述风险数据信息和预设多元线性回归模型判断所述待预测股票是否处于调整状态；

在所述待预测股票处于调整状态时，发出预警信息。

优选地，所述从所述历史交易数据中提取风险数据信息，根据所述风险数据信息和预设多元线性回归模型判断所述待预测股票是否处于调整状态的步骤，包括：

从所述历史交易数据中提取风险数据信息，根据所述风险数据信息确定预设数目的风险因子数据；

根据所述风险因子数据和预设多元线性回归模型判断所述待预测股票是否处于调整状态。

优选地，所述根据所述风险因子数据和预设多元线性回归模型判断所述待预测股票是否处于调整状态的步骤，包括：

将所述风险因子数据输入至预设多元线性回归模型，获得模型输出结果；

根据所述模型输出结果判断所述待预测股票是否处于调整状态。

优选地，所述获取待预测股票的历史交易数据的步骤之前，包括：

获取初始线性回归模型，以及所述初始线性回归模型对应的模型训练数据；

从所述模型训练数据获取风险因子数据，并测试所述风险因子数据中各风险因子的相关性；

根据所述相关性确定待测试风险因子，根据所述待测试风险因子对所述初始多元线性回归模型进行训练，获得预设多元线性回归模型。

优选地，所述测试所述风险因子数据中各风险因子的相关性的步骤，包括：

对所述风险因子数据中各风险因子进行两两配对，获得风险因子对；

测试各风险因子对的相关性。

优选地，所述根据所述相关性确定待测试风险因子，根据所述待测试风险因子对所述初始多元线性回归模型进行训练，获得预设多元线性回归模型的步骤，包括：

在所述相关性为强相关时，剔除所述风险因子对中超过预设阈值的风险因子，以获得待测试风险因子；

根据所述待测试风险因子对所述初始多元线性回归模型进行训练，获得预设多元线性回归模型。