[发明专利]基于大数据分析的注塑工艺优化方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的注塑工艺优化方法，其特征在于，包括：

获取同一工件的历史注塑参数；

依据工件的质检结果对历史注塑参数进行标注,其中包括将生产工件的历史注塑参数与对应的质检结果进行关联，并进行标注；

依据标注后的历史注塑参数计算出每种历史注塑参数的波动范围，其中包括：

剔除质检结果标注为不合格的历史注塑参数；

依据标注结果为合格的历史注塑参数对每项参数的数值从低到高进行排序，获取初始波动范围；

将标注结果为不合格的历史注塑参数与初始波动范围进行对比；

若存在某一工件的历史注塑参数均在初始波动范围之内，则对初始波动范围进行缩小，从而获得最终波动范围；

其中，所述对初始波动范围进行缩小的方法包括：

判断该注塑参数与初始波动范围的中值的大小关系；

若该历史注塑参数大于所述中值，则以该注塑参数为上限值，对波动范围进行缩小；

若该历史注塑参数小于所述中值，则以该注塑参数为下限值，对波动范围进行缩小；

输出历史注塑参数的波动范围中的中间值作为最优注塑参数，完成对注塑工艺优化。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的注塑工艺优化方法，其特征在于，所述注塑参数包括：注塑压力、注塑温度、保压压力、保压时间以及背压。

3.一种基于大数据分析的注塑工艺优化装置，其特征在于，所述装置包括：

历史数据获取模块，适于获取同一工件的历史注塑参数；

标注模块，适于依据工件的质检结果对历史注塑参数进行标注；

波动范围计算模块，依据标注后的历史注塑参数计算出每种历史注塑参数的波动范围，其中包括：

剔除单元，适于剔除质检结果标注为不合格的历史注塑参数；

初始范围获取单元，适于依据标注结果为合格的历史注塑参数对每项参数的数值从低到高进行排序，获取初始波动范围；

对比单元，适于将标注结果为不合格的历史注塑参数与初始波动范围进行对比；

最终范围确定单元，适于若存在某一工件的历史注塑参数均在初始波动范围之内，则对初始波动范围进行缩小，从而获得最终波动范围；

其中，所述对初始波动范围进行缩小的方法包括：

判断该注塑参数与初始波动范围的中值的大小关系；

若该历史注塑参数大于所述中值，则以该注塑参数为上限值，对波动范围进行缩小；

若该历史注塑参数小于所述中值，则以该注塑参数为下限值，对波动范围进行缩小；

优化模块，适于输出历史注塑参数的波动范围中的中间值作为最优注塑参数，完成对注塑工艺优化。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的注塑工艺优化装置，其特征在于，所述注塑参数包括：注塑压力、注塑温度、保压压力、保压时间以及背压。

5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一个或一个以上的指令，其特征在于，所述一个或一个以上的指令内的退化轨迹模式识别装置的处理器执行时实现权利要求1-2任一项所述的基于大数据分析的注塑工艺优化方法。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条程序指令；所述处理器，通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现权利要求1-2中任一项所述的基于大数据分析的注塑工艺优化方法。