[发明专利]一种时间序列数据处理方法、装置、设备及计算机介质

权利要求书

1.一种时间序列数据处理方法，其特征在于，包括：

获取原始时间序列数据，并将所述原始时间序列数据作为待检测数据；

基于增广迪基-福勒ADF检测的含趋势项检测模型对所述待检测数据进行检测，得到第一类检测结果并解析；

若所述第一类检测结果表征所述待检测数据不具有确定性时间趋势但具有单位根，则基于所述ADF检测的含常数项检测模型对所述待检测数据进行检测，得到第二类检测结果并解析；

若所述第二类检测结果表征所述待检测数据不具有常数项但具有单位根，则基于所述ADF检测的不含常数项检测模型对所述待检测数据进行检测，得到第三类检测结果并解析；

若所述第三类检测结果表征所述待检测数据不具有单位根，则将所述待检测数据输出为具有平稳性的目标时间序列数据，以基于所述目标时间序列数据进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到第一类检测结果并解析之后，还包括：

若所述第一类检测结果表征所述待检测数据不具有确定性时间趋势和单位根，则将所述待检测数据输出为所述目标时间序列数据；

若所述第一类检测结果表征所述待检测数据具有确定性时间趋势，则确定所述待检测数据不具有平稳性；

所述得到第二类检测结果并解析之后，还包括：

若所述第二类检测结果表征所述待检测数据不具有单位根，则将所述待检测数据输出为所述目标时间序列数据；

若所述第二类检测结果表征所述待检测数据具有单位根，则确定所述待检测数据不具有平稳性；

所述得到第三类检测结果并解析之后，还包括：

若所述第三类检测结果表征所述待检测数据具有单位根，则确定所述待检测数据不具有平稳性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测数据不具有平稳性之后，还包括：

对所述待检测数据进行平稳性变换，得到第一变换数据；

将所述第一变换数据作为所述待检测数据，返回执行所述基于ADF检测的含趋势项检测模型对所述待检测数据进行检测的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测数据进行平稳性变换，得到第一变换数据，包括：

若所述待检测数据具有确定性时间趋势和单位根，则对所述待检测数据进行差分，得到差分结果，剔除所述差分结果中的确定性时间趋势或对所述差分结果进行差分，得到所述第一变换数据；

若所述待检测数据具有确定性时间趋势但不具有单位根，则对所述待检测数据进行差分，得到所述第一变换数据；

若所述待检测数据不具有确定性时间趋势但具有单位根，则对所述待检测数据进行差分，得到所述第一变换数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得到第一类检测结果并解析，包括：

得到第一类检测结果，所述第一类检测结果包括所述含趋势项检测模型中与确定性时间趋势对应的第一系数值、所述含趋势项检测模型中与单位根对应的第二系数值；

将所述第一系数值和所述第二系数值分别与零进行比较；

若所述第一系数值和所述第二系数值均等于零，则确定所述第一类检测结果表征所述待检测数据不具有确定性时间趋势但具有单位根；

若所述第一系数值等于零且所述第二系数值不等于零，则确定所述第一类检测结果表征所述待检测数据不具有确定性时间趋势和单位根；

若所述第一系数值不等于零且所述第二系数值等于零，则确定所述第一类检测结果表征所述待检测数据具有确定性时间趋势和单位根；

若所述第一系数值和所述第二系数值均不等于零，则确定所述第一类检测结果表征所述待检测数据具有确定性时间趋势但不具有单位根。