[发明专利]语音识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种语音识别方法及装置。该方法包括：确定待识别语音数据所属的目标业务部门，并获取目标业务部门对应的目标租户下的语音识别资源，其中，目标业务部门为目标组织机构的多个业务部门之一的部门，目标租户为目标组织机构对应的多租户系统中的租户；确定目标租户所属的多租户系统对应的语音识别系统；基于语音识别系统以及目标租户下的语音识别资源，对待识别语音数据进行识别，得到目标文本数据。通过本申请，解决了相关技术中为企业级用户提供语音识别系统时需要为各个部门部署单独的基础语音识别系统，浪费资源的问题。

技术领域

本申请涉及语音识别技术领域，具体而言，涉及一种语音识别方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，越来越多的企业及个人使用人工智能技术去解决日常工作及生活中的问题，其中，基于人工智能的语音识别技术的应用尤其广泛。

在给大型企业提供语音识别技术时，一般较大的企业都会分不同的业务部门(如大型银行的客服中心有信用卡部门、储蓄卡部门)，各个企业分部或部门之间是业务独立的，业务数据也是隔离的，发现由于各业务部门之间的业务不同导致各业务部门在使用语音识别技术时，涉及的词汇并不相同，这样对于各个部门的识别资源就需要做到不同，在相关技术中，需要为各部门部署不同的语音识别模型，占用多个服务器资源，造成资源浪费，同时也给公司维护系统造成了一定的困难。

针对相关技术中为企业级用户提供语音识别系统时需要为各个部门部署单独的基础语音识别系统，浪费资源的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种语音识别方法及装置，以解决相关技术中为企业级用户提供语音识别系统时需要为各个部门部署单独的基础语音识别系统，浪费资源的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种语音识别方法。该方法包括：确定待识别语音数据所属的目标业务部门，并获取目标业务部门对应的目标租户下的语音识别资源，其中，目标业务部门为目标组织机构的多个业务部门之一的部门，目标租户为目标组织机构对应的多租户系统中的租户，目标租户下的语音识别资源至少包括以下之一：目标业务部门的热词、动态语言模型，动态语言模型由目标业务部门的语料训练得到；确定目标租户所属的多租户系统对应的语音识别系统，其中，语音识别系统中的语言模型由目标组织机构的语料训练得到；基于语音识别系统以及目标租户下的语音识别资源，对待识别语音数据进行识别，得到目标文本数据。

可选地，在确定待识别语音数据所属的目标业务部门，并获取目标业务部门对应的目标租户下的语音识别资源之前，该方法还包括：确定目标组织机构包含的业务部门，并基于目标组织机构包含的业务部门构建多租户系统，其中，多租户系统中的每个租户对应一个目标组织机构中的每个业务部门；获取目标组织机构运行的过程中产生的语料，基于语料训练得到语言模型，并建立语言模型与多租户系统之间的关联关系；分别获取目标组织机构中的每个业务部门运行的过程中产生的语料，分别基于每个业务部门的语料确定业务部门的语音识别资源，并建立业务部门的语音识别资源与业务部门对应的租户之间的关联关系。

可选地，基于语音识别系统以及目标租户下的语音识别资源，对待识别语音数据进行识别，得到目标文本数据包括：基于语音识别系统以及目标租户下的动态语言模型，对待识别语音数据进行识别，得到目标文本数据；或基于语音识别系统以及目标租户下的热词，对待识别语音数据进行识别，得到所示目标文本数据。

可选地，基于语音识别系统以及目标租户下的动态语言模型，对待识别语音数据进行识别，得到目标文本数据包括：基于语音识别系统中的声学模型对待识别语音数据进行识别，得到音素序列；基于发音词典确定音素序列对应的第一文本数据；基于语音识别系统中的语言模型对第一文本数据进行调整，得到第二文本数据；基于目标租户下的动态语言模型，对第二文本数据进行调整，得到目标文本数据。