[发明专利]一种问答方法及装置

说明书

本申请提供一种问答方法及装置，其中所述问答方法包括：将待检测文本和待查询问题作为输入集输入向量编码模型，获得所述输入集的编码向量，将所述编码向量输入图编码模块进行处理，并根据处理结果构建图结构，根据所述图结构确定与所述待查询问题对应的答案检测结果并输出。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种问答方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

对于自然语言处理任务，通常选用预训练模型进行处理。当前机器阅读理解的常规方式是将问题和文本输入预训练模型，通过模型对问题和文本进行相应处理，以得到文本中问题对应答案的起始和终止位置，可见，现有的预训练模型在进行阅读理解任务时，仅仅通过对答案起点位置和答案终点位置来确定待检测文本中是否存在答案以及答案具体是什么，通过这种方式输出的答案的准确性有待提高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种问答方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种问答方法，包括：

将待检测文本和待查询问题作为输入集输入向量编码模型，获得所述输入集的编码向量；

将所述编码向量输入图编码模块进行处理，并根据处理结果构建图结构；

根据所述图结构确定与所述待查询问题对应的答案检测结果并输出。

可选地，所述将所述编码向量输入图编码模块进行处理，并根据处理结果构建图结构，包括：

将所述编码向量输入图编码模块进行向量节点划分，并根据划分结果中至少两个向量节点间的关联关系构建所述图结构。

可选地，所述根据所述图结构确定与所述待查询问题对应的答案检测结果并输出，包括：

建立所述至少两个向量节点与所述编码向量间的映射关系，并根据所述映射关系以及待查询问题对应的答案检测结果并输出。

可选地，所述将所述编码向量输入图编码模块进行处理，包括：

按照所述待查询问题、所述待检测文本中包含的段落信息和/或句子信息，将所述编码向量对应划分为问题向量节点、段落向量节点和/或句子向量节点。

可选地，所述根据处理结果构建图结构，包括：

分别对所述问题向量节点、所述段落向量节点和/或所述句子向量节点进行注意力计算，获得所述问题向量节点、所述段落向量节点和/或所述句子向量节点对应的注意力计算结果；

根据所述注意力计算结果确定所述问题向量节点、所述段落向量节点和/或所述句子向量节点间的关联关系；

根据所述关联关系构建所述图结构。

可选地，通过以下方式对所述问题向量节点进行注意力计算：

确定所述待查询问题中各词单元对应的权重；

将每个词单元对应的权重与词单元的词向量进行乘积运算；

将乘积运算结果进行求和运算，将求和运算结果作为所述问题向量节点对应的注意力计算结果。

可选地，所述建立所述至少两个向量节点与所述编码向量间的映射关系，包括：

通过注意力机制将所述至少两个向量节点映射到所述编码向量，以建立所述至少两个向量节点与所述编码向量间的映射关系。