[发明专利]一种数据采集的方法及终端设备在审
申请号: | 202011628839.1 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112667723A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 陈家明 | 申请(专利权)人: | 平安证券股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06Q40/04 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 采集 方法 终端设备 | ||
本申请适用于区块链技术领域,提供了一种数据采集的方法及设备,包括:为用于采集目标数据的接口配置中间件;调用所述中间件从目标数据库获取原始数据,并通过所述中间件对所述原始数据进行格式转换,生成所述目标数据并导入所述接口;基于预设的异常检测模型输出所述目标数据的异常检测结果;所述异常检测模型存储于区块链系统;若所述异常检测结果为数据异常,则对所述目标数据执行异常响应操作。本申请能够通过模块数据包采集得到操作行为记录,调高了应用程序的行为数据的采集效率,增强了应用程序的稳定性。
技术领域
本发明属于区块链技术领域,尤其涉及一种数据采集的方法及终端设备。
背景技术
随着电子化进程的不断发展,越来越多的交易操作可以通过线上的方式完成,不同的交易服务平台可以个性化配置数据库,并通过数据库对交易数据进行存储,在需要从各个交易服务平台获取交易数据,以进行异常识别的过程中,则需要整理以不同数据格式存储的交易数据,以确保交易环境的安全性。
然而现有的数据采集技术,不同交易服务平台中存储交易数据采用的数据库存在差异,异常数据识别模型需要根据各个数据库的数据格式的差异进行模型调整,当任一数据库的格式发生改变时,均需要对异常数据识别模块进行算法变更,从而增加了异常数据的识别难度以及模型开发量,交易数据的数据库与异常数据识别模型之间的强耦合,增加了模型的更新频率。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种数据采集的方法及终端设备,以解决现有的数据采集技术,交易数据的数据库与异常数据识别模型之间的强耦合,增加了模型的更新频率,异常数据的识别难度以及模型开发量较高的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种数据采集的方法,包括:
为用于采集目标数据的接口配置中间件;
调用所述中间件从目标数据库获取原始数据,并通过所述中间件对所述原始数据进行格式转换,生成所述目标数据并导入所述接口;
基于预设的异常检测模型输出所述目标数据的异常检测结果;
若所述异常检测结果为数据异常,则对所述目标数据执行异常响应操作。
本申请实施例的第二方面提供了一种数据采集的设备,包括:
中间件配置单元,用于为用于采集目标数据的接口配置中间件;
目标数据导入单元,用于调用所述中间件从目标数据库获取原始数据,并通过所述中间件对所述原始数据进行格式转换,生成所述目标数据并导入所述接口;
异常检测结果输出单元,用于基于预设的异常检测模型输出所述目标数据的异常检测结果;
异常数据响应单元,用于若所述异常检测结果为数据异常,则对所述目标数据执行异常响应操作。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。
实施本申请实施例提供的一种数据采集的方法及设备具有以下有益效果:
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