[发明专利]一种抽水蓄能机组检修效果综合评估方法与系统

权利要求书

1.一种抽水蓄能机组检修效果综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)针对所述抽水蓄能机组各子系统的状态监测信号，建立动态模型；并针对所述抽水蓄能机组各子系统的组成部件，建立静态模型；

(2)采用层次分析法分别计算所述动态模型各层指标决策权重以及所述静态模型各层指标决策权重；

(3)提取所述动态模型底层指标特征值；根据所述特征值以及劣化度模型计算检修前、后底层各指标劣化度；

(4)基于所述底层各指标劣化度，结合熵权法求取检修前、后底层各指标劣化度权重；

(5)基于所述底层各指标劣化度权重以及所述动态模型各层指标决策权重计算底层各指标综合权重，进一步计算上一层指标劣化度；直至计算得到所述动态模型顶层指标劣化度，并转换为扣分数据，由此进行动态评估；

(6)基于所述静态模型各层指标决策权重，以及检修前、后各部件扣分数据，进行静态评估；

(7)根据动态评估结果和静态评估结果，综合评估抽水蓄能机组检修效果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：

(21)根据九重标度法原则，构造各层指标判断矩阵；

(22)计算各层指标权重，得到各层指标决策权重特征向量；

(23)对所述各层指标权重特征向量进行一致性检验；

(24)若一致性检验结果符合标准，则确定所述动态模型各层指标决策权重以及所述静态模型各层指标决策权重；若不符合，则调整所述判断矩阵，重复步骤(22)和(23)。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，提取所述动态模型底层指标特征值，具体包括：

计算检修前、后动态模型底层各指标状态监测数据[M_begin，M_end]的八五分位数区间均值λ_j：

其中，M_begin、M_end分别为各指标状态监测数据的第一个、最后一个八五分位数；M_k为[M_begin，M_end]区间内的数，n_k为M_k的个数，λ_j为底层第j个指标的八五分位数区间均值；

以所述底层各指标八五分位数区间均值作为底层各指标特征值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，所述劣化度模型表示为：

监测指标信号越小越优型：

或者，

监测指标信号中间最优型：

其中，为底层第j个指标劣化度，λ_j为底层第j个指标数的八五分位数区间均值，γ_0j、γ_1j、γ_2j、γ_3j为底层第j个指标不同预设阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)包括：

(41)基于所述底层各指标劣化度，建立检修前、后底层指标劣化度矩阵，并对所述指标劣化度矩阵进行归一化处理；

(42)计算各指标熵值：

其中，h_j为底层第j个指标熵值，i为工况，为波尔兹漫系数，m为工况数，Y_ij为归一化处理后的矩阵，n为指标数；

(43)计算检修前、后底层各指标劣化度权重：

其中，u_j为第j个指标的权重，r_j为第j个指标的信息熵冗余度，r_j＝1-h_j。