[发明专利]确定车辆目的地的方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种确定车辆目的地的方法，其特征在于，包括：

获取目标车辆在第一历史时间段的行驶参数，所述行驶参数中包括车辆信息；

当基于所述行驶参数，确定所述目标车辆符合预设条件时，将所述目标车辆的行驶参数输入至预测训练模型，得到所述目标车辆对应的目的地结果；

基于所述目的地结果，确定所述目标车辆的目的地；

其中，所述基于所述目的地结果，确定所述目标车辆的目的地之后，还包括：

向目标用户发送提示通知，所述提示通知用于告知所述目标用户当前存在位于所述目的地的预设事件，所述目标用户为驾驶所述目标车辆的用户；

其中，所述基于所述行驶参数，确定所述目标车辆符合预设条件，包括：

当基于所述行驶参数，确定所述目标车辆已连续行驶第一里程数，和/或，第一时间段时，确定所述目标车辆符合预设条件；

或，

当基于车辆信息，确定所述目标车辆为样本车辆时，确定所述目标车辆符合预设条件，所述样本车辆为用于生成所述预测训练模型的车辆。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标车辆在第一历史时间段的行驶参数之前，还包括：

获取第一数量的第一样本车辆在第二历史时间段生成的历史移动轨迹；

基于所述历史移动轨迹，确定所述第一样本车辆到达每个目的地的第一概率值；

基于所述第一样本车辆到达每个目的地的第一概率值，生成所述预测训练模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取目标车辆在第一历史时间段的行驶参数之前，还包括：

确定预设地理区域范围，并检测所述预设地理区域范围中包含的所有可行驶路段；

为每一个可行驶路段分别赋予唯一的路段编码。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述为每一个可行驶路段分别赋予唯一的路段编码之后，还包括：

获取在第三历史时间段内，位于所述预设地理区域范围中的第二样本车辆的历史行驶轨迹；

基于所述历史行驶轨迹，确定将所述第二样本车辆从第一路段转移到第二路段的第二概率值，所述第二概率值中包括所述第一路段以及所述第二路段的路段编码；

基于所述第一概率值以及所述第二概率值，生成所述预测训练模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一概率值以及所述第二概率值，生成所述预测训练模型，包括：

基于所述第一概率值以及所述第二概率值，得到每个样本车辆的三元组集合，所述三元组集合包括所述样本车辆到达每个候选目的地的概率，所述样本车辆到达每个候选目的地的最大概率以及实际目的地；

将所述样本车辆的三元组集合作为学习样本，使用逻辑回归算法训练每个样本车辆在每隔预设时间段的行驶目的地，得到行驶轨迹参数；

基于所述行驶轨迹参数，生成所述预测训练模型。

6.一种确定车辆目的地的装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取目标车辆在第一历史时间段的行驶参数，所述行驶参数中包括车辆信息；

生成模块，被配置为当基于所述行驶参数，确定所述目标车辆符合预设条件时，将所述目标车辆的行驶参数输入至预测训练模型，得到所述目标车辆对应的目的地结果；

确定模块，被配置为基于所述目的地结果，确定所述目标车辆的目的地；

其中，所述基于所述目的地结果，确定所述目标车辆的目的地之后，还包括：

向目标用户发送提示通知，所述提示通知用于告知所述目标用户当前存在位于所述目的地的预设事件，所述目标用户为驾驶所述目标车辆的用户；

其中，所述基于所述行驶参数，确定所述目标车辆符合预设条件，包括：

当基于所述行驶参数，确定所述目标车辆已连续行驶第一里程数，和/或，第一时间段时，确定所述目标车辆符合预设条件；

或，

当基于车辆信息，确定所述目标车辆为样本车辆时，确定所述目标车辆符合预设条件，所述样本车辆为用于生成所述预测训练模型的车辆。