[发明专利]批量注册账户识别方法及装置

权利要求书

1.一种批量注册账户识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别账户的账户注册信息和表征账户注册行为特征的行为特征向量；所述账户注册信息至少包括注册时间；

基于所述注册时间的密集程度选取至少一个第一目标时间段以及与所述第一目标时间段相交的N个第二目标时间段，N≥1；

获取所述第一目标时间段内注册的第一目标账户群和所述N个第二目标时间段内注册的N个第二目标账户群；

基于所述行为特征向量对所述第一目标账户群和N个第二目标账户群中的账户分别进行行为相似性聚类分析，以获得第一目标账户组和N个第二目标账户组；所述第一目标账户组和第二目标账户组中均包括基于行为相似性分类的若干账户集合；

判断所述第一目标账户组与第二目标账户组中是否具有行为相似度高于第一预设阈值的账户集合，

若有，则合并所述行为相似度高于第一预设阈值的账户集合获得第一目标账户集合。

2.根据权利要求1所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述行为特征向量由以下步骤获得：

构建M个注册页面埋点，M≥2；

计算每个待识别账户在顺序两个埋点之间的注册页面停留时间以获得账户注册每个环节的行为耗时；

基于所述账户注册每个环节的行为耗时构建所述行为特征向量。

3.根据权利要求1或2所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述账户注册信息还包括设备环境信息，所述设备环境信息包括实时网络地址，还包括设备标识、渠道信息、系统版本信息、系统属性信息中的至少一种；

所述获取待识别账户的账户注册信息和表征用户行为特征的行为特征向量之后，所述方法还包括：

基于所述账户注册信息和第一预设规则过滤待识别账户以获得第一目标待识别账户。

4.根据权利要求1或2所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述基于所述注册时间的密集程度选取至少一个第一目标时间段以及与所述第一目标时间段相交的N个第二目标时间段，N≥1具体包括：

基于所述注册时间和预设密度函数选取第一目标时间段；

基于所述第一目标时间段滑动时间窗口获得N个与所述第一目标时间段相交的第二目标时间段，N≥1。

5.根据权利要求4所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述判断所述第一目标账户组与第二目标账户组中是否具有行为相似度高于第一预设阈值的账户集合具体包括：

基于Jaccard distance计算所述第一目标账户组与相似系数第二目标账户组中两两账户集合的相似系数；

判断所述相似系数是否高于第一预设阈值。

6.根据权利要求3所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述获取待识别账户的账户注册信息和表征账户注册行为特征的行为特征向量之后，所述方法还包括：

基于所述行为特征向量对所述待识别账户进行行为相似性聚类分析，获得第三目标账户组，所述第三目标账户组中包括基于行为相似性分类的若干账户集合。

7.根据权利要求6所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述基于所述行为特征向量对所述待识别账户进行聚类分析，获得第三目标账户组具体包括：

获取第一预设时间段内的每个待识别账户的表征账户注册行为特征的行为特征向量；

计算两两行为特征向量的距离以获得两两待识别账户的行为相似性值；

基于所述行为相似性值对待识别账户进行聚类，获得所述第三目标账户组。

8.根据权利要求6或7所述的批量注册账户识别方法，其特征在于，所述合并所述行为相似度高于第一预设阈值的账户集合获得第一目标账户集合之后，所述方法还包括：

基于所述设备环境信息对所述第一目标账户集合中的账户进行聚类分析，获得第四目标账户组，所述第四目标账户组中包括基于设备环境相似性分类的若干账户集合；

统计所述第四目标账户组中每个账户集合的规模聚集值；

按预设过滤阈值筛选出第五目标账户组，所述第五目标账户组中包括所述第四目标账户中规模聚集值大于所述预设过滤阈值的账户集合。