[发明专利]一种告警信息标记方法、装置、介质和设备有效

专利信息
申请号: 202011614604.7 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112632966B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 张润滋;刘文懋;陈磊;薛见新;吴复迪 申请(专利权)人: 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 万晓君
地址: 100089 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 告警 信息 标记 方法 装置 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种告警信息标记方法,其特征在于,所述方法包括:

若确定当前接收到的第一告警信息的类型,属于预先训练出的潜在狄利克雷分布LDA模型训练用的告警信息的类型中的一个,确定接收到所述第一告警信息之前的设定时长内接收到的第二告警信息;

根据所述第一告警信息以及所述第二告警信息,确定所述第一告警信息所对应的至少一个上下文文本,利用所述LDA模型确定每个上下文文本作为文档所对应的主题分布向量;

确定所述第一告警信息的类型作为单词针对所述LDA模型所对应的主题分布向量,并分别确定该主题分布向量与每个上下文文本作为文档所对应的主题分布向量之间的欧式距离值;

若至少一个欧式距离值大于设定值,为所述第一告警信息生成每个大于设定值的欧式距离值对应的上下文异常标签。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:针对每个大于设定值的欧式距离值,根据所述LDA模型的预先人工标注结果,获取指定主题所对应的语义描述,该指定主题为该欧式距离值对应的上下文文本对应的主题;并,

输出该欧式距离值,该欧式距离值对应的上下文异常标签以及该欧式距离值对应的指定主题对应的语义描述;

其中,一个上下文文本对应的主题根据该上下文文本作为文档所对应的主题分布向量确定。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个上下文文本包括源上下文文本,目的上下文文本以及源-目的上下文文本;

所述源上下文文本根据源互联网协议地址与所述第一告警信息相同的告警语句形成;

所述目的上下文文本根据目的互联网协议地址与所述第一告警信息相同的告警语句形成;

所述源-目的上下文文本根据源互联网协议地址以及目的互联网协议地址均与所述第一告警信息相同的告警语句形成。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述LDA模型确定每个上下文文本作为文档所对应的主题分布向量,包括:

针对每个上下文文本,确定该上下文文本对应的向量,根据该向量,利用所述LDA模型确定该上下文文本作为文档所对应的主题分布向量;

其中,一个上下文文本对应的向量长度为所述LDA模型训练用的告警信息的类型的数量,向量值为按照词频逆文本频率指数TF-IDF模型获得的所述LDA模型训练用的每个类型的告警信息在该上下文文本中的权重值。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一告警信息以及所述第二告警信息,确定所述第一告警信息所对应的至少一个上下文文本之后,利用所述LDA模型确定每个上下文文本作为文档所对应的主题分布向量之前,所述方法还包括:

若确定出的上下文文本中至少一个上下文文本的长度小于阈值,增大所述设定时长,并返回执行确定接收到所述第一告警信息之前的设定时长内接收到的第二告警信息。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若不属于预先训练出的LDA模型训练用的告警信息的类型中的一个的告警信息数量达到门限值,提示所述LDA模型需要重新进行训练。

7.如权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第一告警信息以及所述第二告警信息,针对每条所述第二告警信息,确定该第二告警信息所对应的至少一个上下文文本,利用所述LDA模型确定每个上下文文本作为文档所对应的主题分布向量;

确定该第二告警信息的类型作为单词针对所述LDA模型所对应的主题分布向量,并分别确定该主题分布向量与每个上下文文本作为文档所对应的主题分布向量之间的欧式距离值;

若至少一个欧式距离值大于设定值,为该第二告警信息生成每个大于设定值的欧式距离值对应的上下文异常标签;

其中,每条第二告警信息所对应的每个上下文文本,根据所述第一告警信息以及每条第二告警信息对应的告警语句形成。

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