[发明专利]句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于信息推荐技术领域。所述方法包括：获取用户的人脸特征；基于该人脸特征，通过句子推荐模型，从精彩句子库中确定匹配的目标精彩句子；将目标精彩句子推荐给用户。由于用户的人脸特征隐含了用户的性别、年龄、情绪或健康情况等多种属性，因此基于用户的人脸特征通过句子推荐模型进行精彩句子推荐，可以为用户推荐较为符合用户的性别、年龄、情绪或健康情况等方面偏好的精彩句子，使得用户对所推荐的精彩句子感兴趣的可能性较高，从而提高了推荐准确度和成功率。

技术领域

本申请涉及信息推荐技术领域，特别涉及一种句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在信息推荐技术领域中，可以为用户推荐感兴趣的图书。在进行图书推荐时，不仅可以向用户展示所推荐图书的名称或封面，还可以向用户推荐一些图书中的精彩句子，以通过图书中的精彩句子来吸引用户浏览或购买图书，从而提高推荐成功率。其中，精彩句子是指图书中用户可能感兴趣的句子，比如新鲜有趣、生动形象、耐人寻味或意味深长的句子等。

相关技术中，为了在进行图书推荐时，能够为用户推荐图书中的精彩句子，在进行图书推荐之前，可以先由人工根据经验从各个图书中收集精彩句子，并将从各个图书中收集的精彩句子添加到对应图书的精彩句子库中。之后，在进行图书推荐时，对于不同的用户，均可以从所推荐图书的精彩句子库中随机选择一个或多个精彩句子，并将随机选择的精彩句子推荐给用户。

由于推荐给不同用户的精彩句子均是从图书的精彩句子库中随机选择的，因此对于特定用户来说，为其推荐的精彩句子可能不是这个特定用户感兴趣的精彩句子，导致推荐准确度和成功率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以用于解决相关技术中存在的推荐准确度和成功率较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种句子推荐方法，所述方法包括：

获取用户的人脸特征；

基于所述人脸特征，通过句子推荐模型，从指定精彩句子库中确定目标精彩句子，所述指定精彩句子库包括多个精彩句子；

将所述目标精彩句子推荐给所述用户。

可选地，所述获取指定图书包括的多个句子的句子向量，包括：

对所述指定图书的文本内容进行句子分割，得到所述多个句子；

通过动态词嵌入模型，对所述多个句子中的每个句子向量进行编码，得到所述多个句子的句子向量。

可选地，所述基于选择的精彩句子，确定目标精彩句子，包括：

从选择的精彩句子对应的相关结果中获取选择的精彩句子的句子向量与所述人脸特征相关的置信度；基于选择的精彩句子的句子向量与所述人脸特征相关的置信度，确定所述目标精彩句子。

可选地，所述基于所述人脸特征，通过句子推荐模型，从指定精彩句子库中确定目标精彩句子之前，还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括多个第一样本数据和多个第二样本数据，每个第一样本数据包括样本用户的人脸特征、样本用户感兴趣的精彩句子的句子向量和正样本标签，每个第二样本数据包括样本数据的人脸特征、样本用户不感兴趣的精彩句子的句子向量和负样本标签；

基于所述样本数据，对待训练句子推荐模型进行训练，得到所述句子推荐模型。

可选地，所述基于所述人脸特征，通过图书推荐模型，从图书库中确定目标图书，包括：

将所述人脸特征和所述图书库中多个图书的图书特征作为图书推荐模型的输入，通过所述图书推荐模型，输出所述多个图书对应的相关结果，每个图书对应的相关结果用于指示每个图书的图书特征与所述人脸特征是否相关；