[发明专利]一种配电控制柜终端负荷分配方法

权利要求书

1.一种配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述方法包括：

采集配电控制柜终端负荷的运行数据和终端负荷的需求数据；

从终端负荷的需求数据中提取特征向量，将提取出的特征向量形成为样本集；

利用形成的样本集和所述终端负荷的运行数据训练负荷预测模型；

获取终端负荷的当前需求数据；

基于预测模型，对当前需求数据进行预测，得出配电控制柜终端负荷的负荷预测结果；

基于所述负荷预测结果，对配电控制柜的终端负荷进行分配。

2.根据权利要求1所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述将提取出的特征向量形成为样本集之前，所述方法还包括：

将所述样本集划分为训练集和测试集；

所述训练集用于对所述预测模型的参数进行训练，所述测试集用于对所述预测模型的效果进行验证。

3.根据权利要求2所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述训练集和测试集的划分比例为7:3。

4.根据权利要求1所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，采集配电控制柜终端负荷的运行数据和终端负荷的需求数据后，所述方法还包括：

对采集到的运行数据和需求数据进行预处理。

5.根据权利要求4所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述预处理包括：数据标准化、数据去重、数据降噪。

6.根据权利要求1所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述需求数据包括终端负荷的类型、用电时间、用电人数。

7.根据权利要求6所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述方法还包括：根据终端负荷的类型，对样本集进行分类；

根据样本集的分类，训练出多组可用的预测模型参数；

所述基于预测模型，对当前需求数据进行预测包括：

根据当前需求数据中的终端负荷的类型，选择合适的预测模型参数，对当前需求数据进行预测。

8.根据权利要求7所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于对样本集的分类结果进行分类模型训练，得到可用的分类模型参数；

在选择合适的预测模型参数，对当前需求数据进行预测前，利用训练好的分类模型对当前需求数据进行识别，得出配电控制柜终端负荷的分类结果；

根据得出的分类结果，选择合适的预测模型参数，对当前需求数据进行预测。

9.根据权利要求7所述的配电控制柜终端负荷分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设的权重对终端负荷的类型、用电时间、用电人数进行优先度计算；

若配电控制柜的输出负荷不满足终端负荷的需求，则按计算出的优先度，优先对优先度高的终端设备进行分配。