[发明专利]基于中国剩余定理的数据传输优化方法、装置和系统有效
| 申请号: | 202011601158.6 | 申请日: | 2020-12-29 | 
| 公开(公告)号: | CN112671789B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 | 
| 发明(设计)人: | 邱炜伟;李伟;汪小益;匡立中;刘毅恒 | 申请(专利权)人: | 杭州趣链科技有限公司 | 
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L9/08 | 
| 代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 聂磊 | 
| 地址: | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 中国 剩余 定理 数据传输 优化 方法 装置 系统 | ||
1.一种基于中国剩余定理的数据传输优化方法,其特征在于,包括:
获取预设质数集、第一随机数和第二随机数,并根据所述第一随机数和所述第二随机数,得到随机参数;
将所述随机参数发送至数据提供端,并接收所述数据提供端发送的第一传输参数;所述第一传输参数根据中国剩余定理、所述预设质数集、所述随机参数和所述数据提供端生成的随机数集得到;
根据所述第一随机数、所述第一传输参数、所述预设质数集和预先存储的目标数据编号,得到第二传输参数,并将所述第二传输参数发送至所述数据提供端;
接收所述数据提供端发送的第三传输参数,并根据所述第三传输参数、所述第二随机数和所述目标数据编号,得到所述目标数据编号对应的目标传输数据;所述第三传输参数根据所述第二传输参数和所述随机数集对存储在所述数据提供端的目标数据集加密得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一随机数和所述第二随机数,得到随机参数包括:
将所述第一随机数和所述第二随机数相加,得到所述随机参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一随机数、所述第一传输参数、所述预设质数集和预先存储的目标数据编号,得到第二传输参数包括:
从所述预设质数集中提取出所述目标数据编号对应的目标质数;
以所述目标质数为除数,以所述第一传输参数为被除数,对所述目标质数和第一传输参数进行模运算,得到模运算结果;
将所述模运算结果与所述第一随机数相减,得到所述第二传输参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三传输参数的数量为多个;所述根据所述第三传输参数、所述第二随机数和所述目标数据编号,得到所述目标数据编号对应的目标传输数据包括:
从多个所述第三传输参数中获取所述目标数据编号对应的目标第三传输参数;
将所述目标第三传输参数与所述第二随机数相减,得到所述目标传输数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设质数集包括第一预设数量的质数;所述目标数据集包括第二预设数量的目标数据;所述随机数集包括第三预设数量的第三随机数,其中:所述第一预设数量等于所述第二预设数量,且所述第二预设数量等于所述第三预设数量。
6.一种基于中国剩余定理的数据传输优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设质数集和随机数集;
接收数据请求端发送的随机参数,并根据中国剩余定理、所述预设质数集、所述随机参数和数据提供端生成的随机数集,得到第一传输参数;所述随机参数根据所述数据请求端生成的第一随机数和第二随机数得到;
将所述第一传输参数发送至所述数据请求端,并接收所述数据请求端发送的第二传输参数;所述第二传输参数根据所述第一传输参数、所述预设质数集、存储在数据请求端的目标数据编号和所述数据请求端生成的第一随机数得到;
根据所述第二传输参数和所述随机数集对预先存储的目标数据集进行加密,得到第三传输参数,并将所述第三传输参数发送至所述数据请求端,以使所述数据请求端根据所述第三传输参数、所述第二随机数和所述目标数据编号,得到所述目标数据编号对应的目标传输数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据中国剩余定理、所述预设质数集、所述随机参数和所述数据提供端生成的随机数集,得到第一传输参数包括:
对所述随机参数和所述随机数集进行求和运算,得到求和结果;
将预设质数集中所有质数相乘,得到第一公式参数;
分别将所述第一公式参数与所述随机数集中的每一个随机数相除,得到第二公式参数;
根据所述第二公式参数和预设质数集,得到第三公式参数,并获取所述求和结果、所述第二公式参数和所述第三公式参数的乘积;
以所述乘积为被除数,以所述第一公式参数为除数,对所述乘积以及所述第一公式参数进行模运算,得到所述第一传输参数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州趣链科技有限公司,未经杭州趣链科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011601158.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





