[发明专利]租赁业务的风险监控方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202011596541.7 | 申请日: | 2020-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN112668886A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 谭垒 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F40/205;G06K9/34;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 租赁 业务 风险 监控 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述租赁业务的风险监控方法包括以下步骤:
在接收到客户的贷款申请请求时,获取所述客户用于申请贷款对应的房屋信息;
在已办理贷款业务的历史房屋信息和已办理贷款业务的历史客户信息对应的关系网中获取与所述房屋信息相匹配的房屋数量,其中,在所述关系网中所述历史房屋信息和所述历史客户信息相对应;
基于所述房屋信息对应的地址信息,确定是否存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息;
若存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息,则基于所述房屋数量,确定所述客户的信用风险,以基于所述信用风险处理所述贷款申请请求。
2.如权利要求1所述的租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述在接收到客户的贷款申请请求时,获取所述客户用于申请贷款对应的房屋信息的步骤包括:
在接收到客户的贷款申请请求时,获取所述客户用于申请贷款对应的贷款申请材料,其中,所述贷款申请材料包括所述客户的个人信息以及房屋租赁合同;
对所述房屋租赁合同进行文本解析,得到所述房屋租赁合同中的房屋信息。
3.如权利要求2所述的租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述对所述房屋租赁合同进行文本解析,得到所述房屋租赁合同中的房屋信息的步骤包括:
基于OCR模型,对所述房屋租赁合同进行文本解析,确定所述房屋租赁合同中的文字内容;
从所述文字内容中提取所述房屋租赁合同中的房屋信息。
4.如权利要求3所述的租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述基于OCR模型,对所述房屋租赁合同进行文本解析,确定所述房屋租赁合同中的文字内容的步骤包括:
基于OCR模型中的文本框检测模型,对所述房屋租赁合同进行识别,确定所述房屋租赁合同中文字所在的文本框区域;
基于所述OCR模型中的文字识别模型,对所述房屋租赁合同中的所述文本框区域进行识别,以确定所述房屋租赁合同中的文字内容。
5.如权利要求1所述的租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述基于所述房屋信息对应的地址信息,确定是否存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息的步骤包括:
基于所述房屋信息对应的地址信息,确定与所述地址信息相对应的目标楼盘信息;
基于所述目标楼盘信息,确定是否存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息。
6.如权利要求5所述的租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述基于所述目标楼盘信息,确定是否存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息的步骤包括:
在预设电子地图中查询是否存在所述目标楼盘信息;
若存在所述目标楼盘信息,则存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息;
若不存在所述目标楼盘信息,则不存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息。
7.如权利要求1至6任一项所述的租赁业务的风险监控方法,其特征在于,所述基于所述房屋数量,确定所述客户的信用风险的步骤包括:
若所述房屋数量大于或等于预设数量阈值,则确定所述客户的信用风险为高风险,并输出所述客户的信用风险;
若所述房屋数量小于预设数量阈值,则确定所述客户的信用风险标识为低风险,并输出所述客户的信用风险。
8.一种租赁业务的风险监控装置,其特征在于,所述租赁业务的风险监控装置包括:
第一获取模块,用于在接收到客户的贷款申请请求时,获取所述客户用于申请贷款对应的房屋信息;
第二获取模块,用于在已办理贷款业务的历史房屋信息和已办理贷款业务的历史客户信息对应的关系网中获取与所述房屋信息相匹配的房屋数量,其中,在所述关系网中所述历史房屋信息和所述历史客户信息相对应;
确定模块,用于基于所述房屋信息对应的地址信息,确定是否存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息;
处理模块,用于若存在与所述地址信息相对应的实际楼盘信息,则基于所述房屋数量,确定所述客户的信用风险,以基于所述信用风险处理所述贷款申请请求。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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