[发明专利]环保设备运维的管理方法、系统、计算机存储介质及终端

说明书

本发明提供一种环保设备运维的管理方法、系统、计算机存储介质及终端，所述系统包括：数据采集模块、数据分析模块、预警模块及数据优化模块；所述数据采集模块用于采集N个环保参数；N大于等于1；所述数据分析模块用于分析所述环保参数，以判定所述环保参数是否为异常环保参数；若是，则需调用所述数据优化模块；若否，则继续调用所述数据采集模块继续采集环保参数；所述数据优化模块用于诊断所述异常环保参数是否为误判参数；若为误判参数，则对该误判参数进行校正；若为非误判参数，则调用所述预警模块产生预警信号。本发明一方面可以提供异常数值和设备故障预警，另一方面可以给出优化节能策略，提供实时动态的智能化运维保障。

技术领域

本发明属于智慧环保技术领域，涉及一种管理方法和系统，特别是涉及一种环保设备运维的管理方法、系统、计算机存储介质及终端。

背景技术

行业大数据的应用将渗透到各个领域，并逐渐影响着每一个人的生活。目前大数据的应用在各行业逐渐遍地开花，并在部分行业出现一些落地化产品，未来会催生一系列行业大数据应用平台。2019年以来，钢铁行业在国家层面推行的超低排放政策主导下，要求企业的生产、治理和监测设备的数据必须接入集中的控制平台，由此积累了巨量的行业数据，因此钢铁行业的大数据产业已经从初期探索阶段到了市场高度认同，产业链日臻完善的阶段，以此为基础并不断拓展形成的行业云轮廓也逐渐清晰。边缘计算技术是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

鉴于国家环保政策趋严的长期态势，企业针对环保治理的投入数倍于以往，相应的环保设备数量也大幅扩充，从而导致了更加沉重的设备运维负担。其中政策要求的超低排放集中控制平台采集了十分丰富的参数，包括典型环保设备如除尘器、清扫车辆、洗车机、雾炮、干雾等设备的运行数据，以及环保相关的生产设备数据如皮带机、筛分机、破碎机、配料秤、烧结台车、球团焙烧设备、高炉本体、炼钢转炉和精炼炉等运行启停和负荷参数，还有用于监测监控的TSP监测仪、空气质量监测微站和重点区域高清视频等监测数据。如此海量的设备数据的正常稳定传输保障，乃至故障数据的在线识别和运维指令下发，甚至有组织DCS运行参数和排放口在线监测数据的异常报警等，都需要有一套高质量的运维保障体系才能维护整体的高效稳定运转。但是这类设备数据的运维工作量巨大，问题故障不易发觉，工作内容繁复，专业度要求标准高，排除难度很大。企业目前在这一块的管理仍然以人工维护为主，单纯依靠扩充人员来提升运维管理，不仅与企业降本增效的管理目标相背，也不利于整体行业的健康发展。人工管理或者现有的单一操作室报警系统，面对如此庞杂且多维度的设备数据不但不好管，也管不好。

因此，如何提供一种环保设备运维的管理方法、系统、计算机存储介质及终端，以解决现有技术对设备数据的运维工作量巨大，问题故障不易发觉，工作内容繁复，专业度要求标准高，排除难度很大等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种环保设备运维的管理方法、系统、计算机存储介质及终端，用于解决现有技术对设备数据的运维工作量巨大，问题故障不易发觉，工作内容繁复，专业度要求标准高，排除难度很大的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种环保设备运维的管理系统，包括：数据采集模块、数据分析模块、预警模块及数据优化模块；所述数据采集模块用于采集N个环保参数；N大于等于1；所述数据分析模块用于分析所述环保参数，以判定所述环保参数是否为异常环保参数；若是，则需调用所述数据优化模块；若否，则继续调用所述数据采集模块继续采集环保参数；所述数据优化模块用于诊断所述异常环保参数是否为误判参数；若为误判参数，则对该误判参数进行校正；若为非误判参数，则调用所述预警模块产生预警信号。