[发明专利]脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质，脑电情感识别方法包括：获取脑电信号，并将脑电信号进行预处理；将预处理后的所述脑电信号进行微状态分析仪得到微状态序列；根据所述微状态序列与预设参数确定所述脑电信号的情感特征；根据所述情感特征和预设特征数据库确定刺激事件的情感属性，所述预设特征数据库包括：所述情感特征与所述刺激事件的情感属性的匹配信息。本发明通过对预处理后的脑电信号进行微状态分析以得到微状态序列，然后根据微状态序列与预设参数确定情感特征，再通过情感特征与预设特征数据库以确定刺激事件的情感属性，使脑电情感识别准确，且识别率提高。

技术领域

本发明涉及认知计算与模式识别的技术领域，尤其是涉及一种脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

情感作为一种复杂的生理和心理现象，是人类区别于低级生物的重要特征，既包含人类对外界刺激的主要体验，又具有明显的客观生理表现。情感能力是人类智能的重要标记，在感知、推理、决策、计划、创造等诸多智能活动中都起着不可或缺的作用。

其中，脑电图EEG用于认知神经科学中去研究情绪的调节和处理。目前通过脑电图识别情感已经提出很多特征集，并且这些特征集对于分类有效，然而很大程度上并不清楚这些特征与情感的关系，难以准确解析出哪些特征表达哪一种情感，因此目前的脑电情感识别率较低。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种脑电情感识别方法，提出的情感特征是基于情感认知过程的，具有可解释性，提高了脑电情感识别率。

本发明还提出一种脑电情感识别系统。

本发明还提出一种脑电情感识别控制设备。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

第一方面，本发明的一个实施例提供了脑电情感识别方法，包括：

获取脑电信号，并将所述脑电信号进行预处理；

将预处理后的所述脑电信号进行微状态分析以得到微状态序列；

根据所述微状态序列与预设参数确定所述脑电信号的情感特征；

根据所述情感特征和预设特征数据库确定刺激事件的情感属性，所述预设特征数据库包括：所述情感特征与所述刺激事件的情感属性的匹配信息。

本发明实施例的脑电情感识别方法至少具有如下有益效果：通过对预处理后的脑电信号进行微状态分析以得到微状态序列，然后根据微状态序列与预设参数确定情感特征，再通过情感特征与预设特征数据库以确定刺激事件的情感属性，使脑电情感识别准确，且识别率提高。

根据本发明的另一些实施例的脑电情感识别方法，所述脑电信号通过脑电数据库获取，所述脑电数据库包括预设脑电数据库和自定义脑电数据库。

根据本发明的另一些实施例的脑电情感识别方法，所述获取脑电信号，并将脑电信号进行预处理，包括：

通过所述预设脑电数据库或所述自定义脑电数据库获取所述脑电信号；

将所述脑电信号进行重参考处理；

将重参考处理后的所述脑电信号进行滤波处理；

将滤波处理后的所述脑电信号的伪迹成分去除后再重构所述脑电信号；

将去除伪迹的所述脑电信号进行基线矫正。

根据本发明的另一些实施例的脑电情感识别方法，所述将预处理后的所述脑电信号进行微状态分析以得到微状态序列，包括：

计算每个所述脑电信号的全域能量；

获取所述全域能量的最大值时的脑电拓扑结构；